In Frankreich liegen zwischen Berufsgruppen mehrere Jahre Lebenserwartung. In Spanien fällt etwas anderes auf: Bei Männern ist der Abstand der Sterberaten zwischen einfachen und wissenschaftlich-akademischen Berufen deutlich größer als bei Frauen. Unsere Auswertung zeigt diese Unterschiede, aber nicht, wie viel davon die Arbeit selbst verursacht.
Stellen Sie sich in Frankreich zwei Gruppen mit jeweils 100 Männern vor. Alle sind 35 Jahre alt. Die einen sind Arbeiter, die anderen Führungskräfte oder hochqualifizierte Fachkräfte.
Blieben die in Frankreich von 2020 bis 2022 beobachteten Sterberaten in jedem Alter unverändert, würden etwa 85 Arbeiter das 65. Lebensjahr erreichen, verglichen mit 94 Führungskräften und hochqualifizierten Fachkräften.
Wie viele von 100 heute 35-Jährigen würden ihren 65. Geburtstag erleben?
Je länger der dunkle Balken, desto mehr Menschen überleben. Der terrakottafarbene Teil zeigt, wie viele Menschen unter der Annahme unveränderter altersspezifischer Sterberaten das 65. Lebensjahr nicht erreichen würden.
Männer
Frauen
Gerundete Modellschätzungen aus Periodensterbetafeln, keine 30-jährige Beobachtung realer Gruppen von je 100 Personen. Der Zeitraum umfasst die COVID-19-Pandemie mit erhöhter Sterblichkeit. Quelle: INSEE.
Zwischen den Berufsgruppen beträgt der Unterschied neun von 100 Männern, bei Frauen sind es vier von 100. Woher kommt dieser Abstand? Aus Periodensterbetafeln allein lässt sich das nicht ermitteln.
Eine naheliegende Frage drängt sich auf: Würde ein Arbeiter länger leben, wenn er morgen eine Führungsposition übernähme? Eine solche Statistik kann darauf keine Antwort geben.
Die eigentliche Überraschung zeigt sich in Spanien: Derselbe Berufsvergleich ergibt für Männer und Frauen sehr unterschiedliche Abstände. In unseren Auswertungen der Sterbe- und Beschäftigungsdaten für 2022–2023 war die altersstandardisierte jährliche Sterberate bei Männern in einfachen Tätigkeiten 1,99-mal so hoch wie in wissenschaftlichen und akademischen Berufen. Bei Frauen lag das Verhältnis bei 1,30. Das sind Unterschiede zwischen erwerbstätigen Gruppen, keine Schätzungen gewonnener oder verlorener Lebensjahre durch den Beruf. Datengrundlage, Unsicherheitsintervalle und Rechenweg ansehen.
Fünf Jahre Unterschied: Was sagt diese Zahl aus?
Das französische Statistikamt schätzte außerdem, wie viele Lebensjahre 35-Jährige noch vor sich hätten, wenn die altersspezifischen Sterberaten auf dem Stand von 2020–2022 blieben.
Für Männer in Führungspositionen und hochqualifizierten Berufen ergaben sich weitere 48,9 Jahre. Für Arbeiter waren es weitere 43,6 Jahre. Das ergibt einen Unterschied von 5,3 Jahren. Bei Frauen aus den entsprechenden Gruppen betrug der Unterschied 3,4 Jahre.
Entscheidend ist, was diese Zahl bedeutet: 48,9 Jahre verbleibende Lebenserwartung im Alter von 35 Jahren entsprechen einem erwarteten Lebensalter von ungefähr 84 Jahren. Gemeint ist also kein Tod mit 49 Jahren. Ebenso wenig lässt sich daraus vorhersagen, wann ein heute 35-Jähriger sterben wird.
Eine detailliertere Aufschlüsselung des Statistikamts INSEE zeigt weitere Unterschiede. Die folgende Grafik zeigt 15 Berufsgruppen bei Männern und 12 bei Frauen; keine Gruppe ist hinter einem Menü verborgen. Die Zahlen geben die geschätzten verbleibenden Lebensjahre nach dem 35. Geburtstag. Je weiter rechts ein Punkt liegt, desto höher ist die Lebenserwartung. Helle Punkte zeigen 2017–2019 vor der Pandemie, dunkle Punkte 2020–2022.
Wie viele Lebensjahre bleiben ab 35?
48,9 weitere Lebensjahre im Alter von 35 Jahren entsprechen einem erwarteten Lebensalter von rund 84 Jahren in dieser Periodensterbetafel, nicht einen Tod mit 49. Höhere Werte und weiter rechts liegende Punkte stehen für mehr erwartete Lebensjahre.
Männer
Frauen
Die Punkteskala beginnt bei 40, nicht bei null. Die Werte sind auf eine Dezimalstelle gerundet. Unterschiede von wenigen Monaten zwischen benachbarten Gruppen könnten jedoch statistisch instabil sein; Unsicherheitsintervalle für diese detaillierten Berufsgruppen sind nicht dargestellt. Quelle: INSEE.
Zwei Berufsgruppen stechen besonders hervor. Bei Männern konnten Grundschul- und Berufsschullehrkräfte nach dem 35. Geburtstag mit etwa 48,1 weiteren Jahren rechnen; bei Berufskraftfahrern waren es 44,4. Zwischen diesen beiden Gruppen liegen 3,7 Jahre. Die Grafik zeigt allerdings nicht, woher dieser Abstand kommt. Geringqualifizierte Arbeiter stehen in den Verteilungen beider Geschlechter weit unten. Über alle detaillierten Kategorien beträgt der Abstand zwischen Höchst- und Tiefstwert ungefähr 6,0 Jahre bei Männern und 4,4 Jahre bei Frauen.
Eine präzise Rangliste lässt sich daraus nicht ableiten. Bei kleineren Berufsgruppen sind die Schätzungen unsicherer. Ob zwei benachbarte Gruppen tatsächlich einige Monate auseinanderliegen, ist deshalb fraglich. Die Zahlen besagen auch nicht, dass jemand sein ganzes Erwerbsleben im selben Beruf verbracht hat. Teilweise wird der zuletzt erfasste Beruf herangezogen.
Auch die Bildung steht einer einfachen Erklärung über den Beruf im Weg. In denselben französischen Daten lag die verbleibende Lebenserwartung von Männern mit einem Bildungsabschluss über dem Sekundarbereich im Alter von 35 Jahren um 8,0 Jahre höher als bei Männern ohne formalen Bildungsabschluss (48,5 gegenüber 40,5). Dieser Abstand übertrifft den Unterschied von 5,3 Jahren zwischen den Berufsgruppen. Bildung, Einkommen, Gesundheit in jungen Jahren und berufliche Chancen sind miteinander verflochten. Die Unterschiede einfach voneinander abzuziehen, würde den Einfluss der Arbeit nicht sichtbar machen. Quelle: INSEE.
Bildungsabschluss über dem Sekundarbereich versus kein formaler Abschluss
Führungskräfte und hochqualifizierte Fachkräfte gegenüber Arbeitern
Frankreich, 2020–2022. Unterschiede in der verbleibenden Lebenserwartung ab 35 (INSEE). Die Vergleiche überschneiden sich und lassen sich weder voneinander abziehen noch kausal interpretieren.
Spanien: Gleicher Berufsvergleich, anderer Abstand
Die französischen Sterbetafeln schätzen verbleibende Lebensjahre. Die spanischen Daten erlauben eine andere Frage: Wie stark unterscheidet sich die jährliche Sterblichkeit unter Erwerbstätigen zwischen Berufsgruppen? Und fällt der Abstand bei Männern ebenso groß aus wie bei Frauen?
Dazu werteten wir zwei öffentlich zugängliche Datensätze des spanischen Statistikamts INE aus. Der eine enthält Todesfälle, der andere Beschäftigtenzahlen, jeweils nach Beruf, Geschlecht und Alter aufgeschlüsselt. Die berufliche Zuordnung richtet sich nach Angaben zu Jahresbeginn, nicht nach dem gesamten Erwerbsleben. Wir verglichen neun Berufsgruppen unter Erwerbstätigen zwischen 35 und 64 Jahren in den Jahren 2022–2023 und berücksichtigten Unterschiede in ihrer Altersverteilung.
Unter den 35- bis 64-jährigen erwerbstätigen Männern Spaniens lag die altersstandardisierte jährliche Sterberate bei 101,6 je 100.000 in wissenschaftlichen und akademischen Berufen und bei 201,7 in einfachen Tätigkeiten. Für Frauen ergaben sich entsprechend 60,4 und 78,6. Einfache Tätigkeiten bezeichnet in der spanischen Berufssystematik überwiegend routinemäßige Arbeiten mit geringeren Qualifikationsanforderungen, nicht etwa Grundschullehrkräfte. Bei Frauen lagen die erfassten Sterberaten in einigen anderen Berufsgruppen sogar höher. Eine gemeinsame Rangfolge für beide Geschlechter lässt sich daraus nicht bilden.
Die näherungsweisen 95-%-Konfidenzintervalle der altersbereinigten Ratenverhältnisse lagen bei 1,88–2,10 bei Männern und 1,22–1,39 bei Frauen. Nach dem zugrunde gelegten Poisson-Modell der Todesfallzahlen ist dieser Unterschied größer, als durch Zufallsschwankungen zu erwarten wäre (p < 0,001). Fehlklassifikation, Selektionsprozesse im Erwerbsleben und Störfaktoren sind damit jedoch nicht ausgeschlossen.
Die Unterschiede zeigen sich auch, wenn man die Jahre getrennt betrachtet: 2022 betrug das Sterberatenverhältnis zwischen einfachen und akademischen Berufen 2,07 bei Männern und 1,44 bei Frauen, 2023 dagegen 1,90 und 1,18. Wie groß der Abstand ausfiel, schwankte allerdings, besonders bei Frauen. Diese Jahresvergleiche prüfen die Empfindlichkeit der Ergebnisse. Sie belegen keinen zeitlich stabilen kausalen Effekt. Jahreswerte und Code liegen im Reproduktionspaket vor.
Wie stark unterscheiden sich die jährlichen Sterberaten?
Jährliche Todesfälle je 100.000 Erwerbstätige im Alter von 35–64 Jahren, altersstandardisiert. Die Spalte „Unterschied“ zeigt, um wie viel höher die altersstandardisierte jährliche Sterberate im Vergleich zu wissenschaftlichen und akademischen Berufen desselben Geschlechts war.
Männer
Todesfälle
Todesfälle
Todesfälle
Todesfälle
Todesfälle
Todesfälle
Todesfälle
Todesfälle
Frauen
Todesfälle
Todesfälle
Todesfälle
Todesfälle
Todesfälle
Todesfälle
Todesfälle
Todesfälle
In der Männergrafik liegen die altersstandardisierten Raten von 202 und 102 um rund 100 Todesfälle je 100.000 Erwerbstätige pro Jahr auseinander. Das ist keine Zahl von Todesfällen, die nachweislich durch die Berufe verursacht wurden. Die Werte sind gerundet; vollständige Ergebnisse und ungefähre Unsicherheitsintervalle stehen in der Forschungsarbeitsmappe. Quellen und Berechnungen von Mike’s Balance: INE Todesfälle und Beschäftigungsdaten.
Spanische Daten und Methoden ansehen18 Berufsgruppen · Unsicherheitsbereiche · Excel, CSV und Code
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Das ZIP enthält altersspezifische Berechnungen, eine Vergleichsarbeitsmappe, jährliche Sensitivitätsprüfungen, die ursprünglichen Analyseskripte sowie eigenständig ausführbare Skripte für den Geschlechterinteraktionstest und die jährlichen Vergleiche. Für eine vollständige Neuberechnung laden Sie die großen Quell-CSV-Dateien direkt über die untenstehenden Links von INE herunter. Die ursprünglichen CSV-Dateien sind nicht im ZIP enthalten.
Hauptergebnisse nach Berufsgruppe
Alle Werte sind altersstandardisierte jährliche Todesfälle je 100.000 Erwerbstätige, bezogen auf eine gemeinsame Altersverteilung für 35- bis 64-Jährige. Die näherungsweisen 95-%-Unsicherheitsintervalle berücksichtigen die erfassten Todesfallzahlen, nicht aber Fehlklassifikationen oder unbeobachtete Unterschiede zwischen Gruppen. Angegeben ist jeweils eine Dezimalstelle.
| Code | Beruf | Rate | Ca. 95-%-KI | Todesfälle |
|---|---|---|---|---|
| Männer | ||||
| 1 | Führungskräfte | 120,9 | 113,9–127,9 | 1.297 |
| 2 | Wissenschaftliche und akademische Fachkräfte | 101,6 | 97,4–105,7 | 2.301 |
| 3 | Technische und mittlere Fachkräfte | 131,7 | 126,2–137,1 | 2.223 |
| 4 | Büro- und Verwaltungspersonal | 139,9 | 132,3–147,5 | 1.315 |
| 5 | Beschäftigte in Dienstleistungen und Verkauf | 172,8 | 167,5–178,1 | 4.117 |
| 6 | Qualifizierte landwirtschaftliche Arbeitskräfte | 188,7 | 176,2–201,2 | 918 |
| 7 | Handwerks- und Bauarbeiter | 161,1 | 156,3–165,9 | 4.351 |
| 8 | Bediener von Anlagen und Maschinen | 171,1 | 165,0–177,3 | 2.974 |
| 9 | Einfache Tätigkeiten | 201,7 | 194,5–208,8 | 3.098 |
| Frauen | ||||
| 1 | Führungskräfte | 69,7 | 61,7–77,7 | 302 |
| 2 | Wissenschaftliche und akademische Fachkräfte | 60,4 | 57,7–63,2 | 1.827 |
| 3 | Technische und mittlere Fachkräfte | 66,5 | 61,7–71,2 | 749 |
| 4 | Büro- und Verwaltungspersonal | 68,1 | 64,2–72,0 | 1.211 |
| 5 | Beschäftigte in Dienstleistungen und Verkauf | 73,8 | 70,8–76,7 | 2.447 |
| 6 | Qualifizierte landwirtschaftliche Arbeitskräfte | 70,6 | 58,9–82,2 | 165 |
| 7 | Handwerks- und Bauarbeiter | 69,5 | 61,0–78,1 | 254 |
| 8 | Bediener von Anlagen und Maschinen | 83,9 | 71,8–95,9 | 187 |
| 9 | Einfache Tätigkeiten | 78,6 | 75,0–82,2 | 1.902 |
Warum sich daraus kein Effekt eines Berufswechsels ablesen lässt
In der Todesfallstatistik richtet sich die Berufszuordnung nach den Verwaltungsdaten zu Jahresbeginn. Wer später aus dem Erwerbsleben ausscheidet, den Beruf wechselt oder nicht eindeutig zugeordnet werden kann, ist in den Daten anders erfasst als eine Person, die durchgehend beschäftigt bleibt. Die Schätzungen sind nicht um Bildung, Einkommen, Gesundheit vor der Beschäftigung oder andere mögliche Störfaktoren bereinigt. Aus den berechneten Raten lässt sich nicht die Wahrscheinlichkeit ableiten, dass eine bestimmte Person im nächsten Jahr stirbt.
Datengrundlage und Berechnungsmethode
Im Zähler stehen die Todesfälle aus der INE- Tabelle 32458. Als Nenner dienen die zu Jahresbeginn erfassten Beschäftigten aus Tabelle 69961. Wir glichen die neun Berufscodes beider Tabellen nach Geschlecht und Altersgruppen von jeweils fünf Jahren ab. Die Todesfälle von 2022 und 2023 wurden ebenso addiert wie die jeweils zu Jahresbeginn erfassten Beschäftigtenzahlen; die Raten wurden mit 100.000 multipliziert und direkt auf die gepoolte Altersverteilung aller Beschäftigten standardisiert. Näherungsweise Intervalle beruhen auf der Poisson-Unsicherheit der Todesfallzahlen. Die vollständige Arbeitsmappe enthält die Beiträge der einzelnen Altersgruppen.
Statistische Prüfung des Unterschieds zwischen Männern und Frauen. Aus den näherungsweisen 95-%-Intervallen auf Grundlage eines Poisson-Modells für jede standardisierte Rate in der begleitenden CSV schätzten wir deren Standardfehler als (Obergrenze − Untergrenze)/(2 × 1,96). Mit der Delta-Methode übertrugen wir die Standardfehler auf die logarithmische Ratenskala und verglichen die beiden logarithmierten Ratenverhältnisse. Bei als unabhängig behandelten Todesfallzahlen und festgehaltenen Altersstandardisierungsgewichten beträgt das Ratenverhältnis 1,99 bei Männern (näherungsweises 95-%-KI 1,88–2,10), 1,30 bei Frauen (1,22–1,39) und das Verhältnis dieser beiden Verhältnisse 1,53 (1,40–1,66; zweiseitiges p < 0,001). Nach diesem Modell lässt sich der beobachtete Unterschied nicht allein durch die geschätzten Zufallsschwankungen der Todesfallzahlen erklären. Nicht geprüft werden mögliche Verzerrungen durch die Erfassung von Berufen und Erwerbsstatus; ein kausaler Berufseffekt lässt sich daraus ebenfalls nicht ableiten. Die Unsicherheitsintervalle wurden von uns berechnet und nicht unabhängig anhand der Quelldaten repliziert.
Jährliche Sensitivitätsanalyse. Die ursprüngliche Arbeitsmappe enthält für einfache gegenüber akademischen Berufen folgende altersstandardisierte Sterberatenverhältnisse: 2021 1,77 (Männer) und 1,38 (Frauen); 2022 2,07 und 1,44; 2023 1,90 und 1,18. Die Richtung des Unterschieds ist in diesen drei Jahren bei beiden Geschlechtern gleich, seine Größe schwankt jedoch. Das Ergebnis von 2021 dient als zusätzliche Kontrolle und ist nicht Teil der primären gepoolten Schätzung für 2022–2023. Nachvollziehbare Prüfungen sind im ZIP enthalten.
Herausgeber: Mike’s Balance. Version 1.2, 12. Oktober 2026 (redaktionelle Änderungen, aktualisierte Unsicherheits- und Jahressensitivitätsanalysen; ursprüngliche Berechnungen für 2022–2023 unverändert). Bei der Wiedergabe abgeleiteter Ergebnisse bitten wir um folgende Quellenangabe: „Berechnungen von Mike’s Balance anhand der INE-Tabellen 32458 und 69961 (2022–2023).“ Die ursprünglichen öffentlichen Statistiken aus Spanien werden weiterhin INE zugeschrieben.
Die Größenordnung richtig einordnen. Eine altersstandardisierte jährliche Rate von 202 Todesfällen je 100.000 Erwerbstätige entspricht einer Rate von ungefähr 0,2 %, nicht zwei Todesfällen unter je 100 Menschen. Gegenüber 102 je 100.000 beträgt der beobachtete Unterschied ungefähr 100 Todesfälle je 100.000 Erwerbstätige und Jahr. Diese Bevölkerungsraten sind weder individuelle Prognosen noch Schätzungen verlorener Lebensjahre.
Die Zahlen aus Frankreich und Spanien messen Unterschiedliches. Frankreich berichtet die Lebenserwartung breiter sozialer und beruflicher Gruppen und verwendet teilweise den zuletzt erfassten Beruf. Spanien erfasst die jährliche Sterblichkeit von Personen, die zu Jahresbeginn erwerbstätig waren. Beide beleuchten berufliche Ungleichheit aus unterschiedlichen Blickwinkeln, sind aber keine zwei Schätzungen desselben kausalen Effekts.
Wie kann die Arbeit selbst der Gesundheit schaden?
Denken Sie an zwei Menschen, die gerade ins Berufsleben starten. Der eine studiert und findet anschließend eine gut bezahlte Stelle in einem vergleichsweise sicheren Büro. Der andere beginnt gleich nach der Schule zu arbeiten und verbringt Jahrzehnte in einer Fabrik. Wenn sie mit 60 gesundheitlich unterschiedlich dastehen, könnte ein Teil der Erklärung schon in ihrer Zeit vor dem ersten Arbeitstag liegen.
Kindheit, Einkommen, Zugang zur medizinischen Versorgung und gesundheitsrelevante Gewohnheiten spielen eine Rolle. Die französischen Bildungsdaten zeigen, wie eng soziale Lebensumstände und Gesundheit verbunden sind. Der Zusammenhang wirkt aber auch in die andere Richtung: Gesundheit beeinflusst, wer eine Arbeit aufnimmt und wer sie behalten kann. Ein chronisch kranker Mensch kann körperlich belastende Arbeit früher aufgeben. Deshalb können die Menschen, die in diesen Berufen verbleiben, im Durchschnitt gesünder sein als diejenigen, die sie verlassen haben. Forschende nennen dieses Phänomen den Healthy-Worker-Effekt. Ein vergleichbares Auswahlproblem begegnet uns in Studien über Spitzensportler: Ihre geringere beobachtete Sterblichkeit sagt uns nicht, welcher Anteil durch Training und welcher durch die Merkmale der Menschen zu erklären ist, die überhaupt in den Spitzensport gelangen.
Das heißt nicht, dass Gefahren am Arbeitsplatz weniger real wären. Für bestimmte Belastungen sind die Belege weit überzeugender, als eine Rangliste von Berufsgruppen vermuten lässt.
Asbest. Das Einatmen von Asbestfasern kann Mesotheliome und Lungenkrebs verursachen. Entscheidend ist nicht nur, ob jemand als Bauarbeiter gilt, sondern ob er Asbest ausgesetzt ist, wie viel er einatmet und wie wirksam er geschützt wird.
Überlange Arbeitswochen. Nach Auswertungen der Weltgesundheitsorganisation und der Internationalen Arbeitsorganisation sind Arbeitswochen von mindestens 55 Stunden mit einem um etwa 35 % höheren relativen Schlaganfallrisiko verbunden als 35–40 Wochenstunden. Das ist eine Schätzung für ein bestimmtes medizinisches Ereignis, keine Behauptung, lange Arbeitszeiten würden das Leben um 35 % verkürzen.
Belastende Erwerbsverläufe und gesunde Lebensjahre. Eine europäische Studie schätzte die verbleibende Lebenserwartung ab dem Alter von 50 Jahren. Die Forschenden erfassten die individuellen Arbeitsbedingungen nicht direkt. Stattdessen nutzten sie Berufsbeschreibungen aus der US-Datenbank O*NET, um frühere Erwerbsverläufe in Europa zu charakterisieren. Dem Modell zufolge hatten Menschen mit den belastendsten Erwerbsverläufen schätzungsweise rund vier verbleibende Lebensjahre weniger als Personen mit den am wenigsten belastenden. Beim erwarteten Zeitraum mit einer besonders positiven Selbsteinschätzung der Gesundheit lag der geschätzte Abstand bei etwa sieben Jahren für Männer und neun Jahren für Frauen.
Vor allem diese letzte Zahl verlangt eine genaue Einordnung. Als gesundheitlich günstig zählten im Modell nur die Selbsteinschätzungen „ausgezeichnet“ oder „sehr gut“. Schon die Antwort „gut“ gehörte zur anderen Kategorie. Gemeint sind modellierte Erwartungswerte, keine bei einzelnen Menschen beobachteten gesunden Lebensjahre. Neun Jahre bedeuten daher nicht neun zusätzliche Jahre mit einer diagnostizierten Krankheit oder Behinderung. Auch belegt die Studie nicht, dass ein Berufswechsel einer Person neun gesunde Jahre schenken würde.
Was die Berufsbezeichnung nicht verrät
Hinter ein und derselben Berufsbezeichnung können ganz unterschiedliche Arbeitsbedingungen stecken. Ein Fahrer hat geregelte Schichten und bekommt genug Schlaf. Ein anderer verbringt zu viele Stunden am Steuer und findet kaum Erholung. Zwei Beschäftigte im Baugewerbe können ganz unterschiedlich stark gefährlichem Staub ausgesetzt sein.
Wer wissen will, wie riskant die eigene Arbeit ist, muss genauer hinsehen: Kommt man mit gefährlichen Stoffen in Kontakt, und wie gut ist man davor geschützt? Wie viele Stunden arbeiten Sie tatsächlich? Haben Sie Einfluss auf Ihren Dienstplan? Bleibt zwischen den Schichten genügend Zeit zur Erholung?
Eine Rangliste zeigt Unterschiede, keine Ursachen. Wie viel davon auf die Arbeit selbst zurückgeht, lässt sich aus diesen Statistiken nicht beziffern. Entscheidend sind die tatsächlichen Belastungen, die selbst bei gleicher Berufsbezeichnung stark variieren können.
Für die eigene Gesundheit ist daher eine andere Frage entscheidend. Fragen Sie nicht „Welcher Beruf schenkt mir fünf zusätzliche Lebensjahre?“, sondern „Welche Belastungen und Arbeitsbedingungen lassen sich verändern?“ Weniger Kontakt mit gefährlichem Staub oder weniger belastende Schichtpläne könnten der Gesundheit zugutekommen, auch ohne Berufswechsel. Eine Rangliste macht Ungleichheiten sichtbar. Wer dagegen vermeidbare Risiken erkennt, findet Ansatzpunkte, die Gesundheit zu schützen und möglicherweise länger zu leben.
Quellen und Methoden
- INSEE: Lebenserwartung nach Berufsgruppe; INSEE: Unterschiede zwischen Führungskräften und Arbeitern; detaillierte Sterbetafeln. Der Zeitraum 2020–2022 umfasst die COVID-19-Pandemie. Periodensterbetafeln beschreiben, was bei den beobachteten altersspezifischen Sterberaten geschehen würde, nicht die Zukunft einzelner Personen.
- INE: Todesfälle nach Beruf, Geschlecht und Alter und Zahl der Erwerbstätigen. Berechnungen von Mike’s Balance: Erwerbstätige zwischen 35 und 64 Jahren, 2022–2023, mit direkter Altersstandardisierung in Fünfjahresgruppen anhand einer gemeinsamen Altersverteilung aller Beschäftigten. Die Todesfallzahlen betreffen Personen, die zu Jahresbeginn als erwerbstätig geführt wurden; der Nenner umfasst zum selben Stichtag gezählte Erwerbstätige. Der Erwerbsstatus kann sich im Laufe des Jahres ändern; bei manchen Todesfällen ist kein Beruf zuzuordnen. Die Schätzungen sind nicht um Bildung, Einkommen oder Vorerkrankungen bereinigt. Die ungefähren statistischen Unsicherheitsintervalle erfassen mögliche Fehler in den Verwaltungsdaten nicht.
- WHO: Asbest; WHO/ILO: Überlange Arbeitszeiten.
- Vandenberghe, Career Arduousness and (Healthy) Life Expectancy in Europe, 2025 online veröffentlicht; Zeitschriftenausgabe 2026. Diese Beobachtungsstudie nutzt Erwerbsverläufe aus SHARE und Berufsbeschreibungen aus US-amerikanischen O*NET-Daten. Die Schätzungen erlauben keine kausalen Schlüsse.
- Vinni und Hakama: Der Healthy-Worker-Effekt.