KI-geschätztes Gesichtsalter von Langlebigkeits-Experten: ein exploratives Fotoexperiment

Kurz gesagt: Dieses Experiment vergleicht das von einer KI geschätzte scheinbare Gesichtsalter anhand von Video-Screenshots bekannter Persönlichkeiten aus dem Bereich Langlebigkeit. Es misst weder das biologische Alter noch die Alterungsgeschwindigkeit, die gesunde Lebensspanne oder eine Verjüngung. Das brauchbare Signal ist deutlich enger: wie alt ein Gesicht unter bestimmten Bildbedingungen für ein einzelnes Alters-Schätzmodell aussieht.

Was dieses Experiment messen kann – und was nicht

Ursprünglich habe ich dieses Experiment als informelle Möglichkeit entwickelt, Menschen miteinander zu vergleichen, die öffentlich über Anti-Aging sprechen. Die Fotos und Berechnungen bleiben als explorativer Datensatz interessant, aber heute würde ich die Begriffe strenger verwenden. Eine negative Altersdifferenz bedeutet in diesem Artikel ausschließlich, dass die Software ein Gesicht jünger als das chronologische Alter der Person eingeschätzt hat. Ich nenne das die Abweichung des scheinbaren Gesichtsalters, nicht „biologisches Alter“ oder „Verjüngungsalter“.

Diese Unterscheidung wird durch unabhängige Tests gestützt. Die Face Analysis Technology Evaluation des NIST zeigte, dass die Genauigkeit von Altersschätzungen je nach Algorithmus, Bildqualität, Alter, Geschlecht, Geburtsregion und den Wechselwirkungen zwischen diesen Faktoren variiert. Selbst bei derselben Person kann sich die Schätzung verändern, wenn Gesichtsausdruck oder Brille wechseln, und Schätzungen aus Videoframes können um mehrere Jahre schwanken. In der NIST-Auswertung von 2024 lag der mittlere absolute Fehler der getesteten Algorithmen bei einem standardisierten Datensatz aus Visa-Fotos bei etwa 3,1 Jahren; zudem unterschied sich die Leistung zwischen demografischen Gruppen.

Quelle: National Institute of Standards and Technology, NIST berichtet über erste Ergebnisse seiner Evaluation von Software zur Altersschätzung, basierend auf NISTIR 8525.

Für diesen Artikel habe ich das Alterserkennungssystem des Dienstes ToolPie verwendet: https://age.toolpie.com/

Ich nutze diesen Dienst seit ungefähr einem Jahr.

Es gibt andere ähnliche Systeme, aber entweder sind sie unpraktisch oder das Hochladen eines Fotos einer dritten Person ist gar nicht möglich. Ich habe diesen Dienst mehrfach mit verschiedenen Bekannten getestet und dabei eine gute Genauigkeit beobachtet. Ich habe versucht, Fotos auszuwählen, die frontal und mit gerader Kopfhaltung aufgenommen wurden. Der Grund: Wird ein Bild beispielsweise von oben aufgenommen, schätzt das System die Person jünger.

Die Alterserkennung auf Fotos basiert auf künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen. Zunächst wird der Computer mit einer großen Sammlung von Fotos von Menschen unterschiedlichen Alters trainiert. Anschließend nutzt er diese Erfahrung, um das Alter einer neuen Person auf einem Foto anhand ihrer Gesichtszüge und anderer Merkmale zu schätzen.

Die Reihenfolge dieser Liste folgt keiner besonderen Logik. Ich bin auf diese Personen bei Internetrecherchen zu Anti-Aging und Verjüngung ungefähr in dieser Reihenfolge gestoßen.

Hier ist also meine Liste:

1. Aubrey de Grey: Biomedizinischer Gerontologe und Mitgründer der SENS Research Foundation, einer Organisation, die sich mit der Erforschung und Bekämpfung altersbedingter Erkrankungen beschäftigt.
2. David Sinclair: Professor an der Harvard Medical School, bekannt für seine Forschung dazu, warum wir altern und wie sich die Folgen des Alterns verlangsamen lassen.
3. Valter Longo: Biochemiker, bekannt für seine Forschung zu Alterung und Lebensspanne, insbesondere für seine Arbeiten zum Fasten.
4. Peter Attia: Arzt mit Schwerpunkt Langlebigkeit, dessen Praxis sich auf Gesundheit, Langlebigkeit und Präventivmedizin konzentriert.
5. Andrew Weil: Bekannt für seine Arbeit in der integrativen Medizin und seine „Anti-Inflammatory Diet“.
6. Sara Gottfried: Ärztin und Autorin mit Ausbildung in Harvard, bekannt für ihre Arbeit zum hormonellen Gleichgewicht.
7. Joseph Mercola: Eine bekannte Persönlichkeit der Alternativmedizin.
8. Ray Kurzweil: Futurist und KI-Visionär bei Google, bekannt für seine Aussagen über eine mögliche Verlängerung des Lebens durch eine Kombination aus Nahrungsergänzungsmitteln, Ernährung und künftigen Fortschritten in der Biotechnologie.
9. Deepak Chopra: Er vertritt die Auffassung, dass sich der Alterungsprozess durch eine Kombination aus Meditation, Yoga und einer bestimmten Ernährung deutlich beeinflussen lässt.
10. Sadhguru (Jagadish Vasudev): Ein Guru, der ganzheitliches Wohlbefinden fördert und innere Transformation sowie Achtsamkeitspraktiken betont.

Im Folgenden analysiere ich die Screenshots Person für Person. Für jedes Bild ziehe ich das chronologische Alter vom durch die Software geschätzten Alter ab. Das Ergebnis ist die Abweichung des scheinbaren Gesichtsalters: −10 bedeutet beispielsweise, dass das Modell die Person auf diesem konkreten Bild ungefähr zehn Jahre jünger als ihr chronologisches Alter eingeschätzt hat. Da Beleuchtung, Kamerawinkel, Gesichtsausdruck, Gesichtsbehaarung, Kosmetik, Bildqualität und Modellverzerrungen die Schätzung beeinflussen können, sollten die Zahlen als wiederholte Beobachtungen eines einzelnen Bildanalyse-Werkzeugs verstanden werden und nicht als Messungen des biologischen Alterns.

Beim ersten Video aus dem Jahr 2020 ergibt beispielsweise das geschätzte Alter von 44 Jahren minus dem tatsächlichen Alter von 57 Jahren eine Differenz von −13 Jahren: Aubrey de Grey wirkt für das Modell in diesem Video 13 Jahre jünger als sein tatsächliches Alter.

1. Aubrey de Grey. Geboren: 20. April 1963

https://www.youtube.com/watch?v=oWYBdrQPQjM – Video von 2020: 44 (geschätzt) – 57 (tatsächlich) = −13 Jahre
https://www.youtube.com/watch?v=anyWHDrmZbg – Video von 2022: 45 (geschätzt) – 59 (tatsächlich) = −14 Jahre
https://www.youtube.com/watch?v=lg9v9ii2Kkk – Video von 2023: 50 (geschätzt) – 60 (tatsächlich) = −10 Jahre
Durchschnitt: −12,3 Jahre.

Ein ziemlich beeindruckendes Ergebnis, auch wenn Aubrey in den letzten Jahren sichtbare Zeichen des Alterns zeigt. Oder verhindert vielleicht sein dichter Bart, dass die künstliche Intelligenz sein Alter korrekt einschätzt?

2. David Sinclair. Geboren: 26. Juni 1969

https://www.youtube.com/watch?v=IEz1P4i1P7s – Video von 2019: 40 (geschätzt) – 50 (tatsächlich) = −10 Jahre
https://www.youtube.com/watch?v=r2DxoqkGQJI – Video von 2022: 39 (geschätzt) – 53 (tatsächlich) = −14 Jahre
https://www.youtube.com/watch?v=fsUUgTPtwnc – Video von 2023: 39 (geschätzt) – 54 (tatsächlich) = −15 Jahre

Durchschnitt: −13 Jahre (ausführlichere Analyse (EN))

Die Screenshots von David Sinclair ergeben durchgehend eine negative Abweichung des scheinbaren Gesichtsalters, und bei den späteren Bildern schätzt das Modell sein Alter im Verhältnis zum chronologischen Alter noch niedriger. Das macht ihn zu einem interessanten Fall für weitere Beobachtungen. Es zeigt jedoch nicht, dass er die biologische Alterung aufgehalten hat: Die drei Bilder wurden nicht unter standardisierten Bedingungen aufgenommen, und Unterschiede von mehreren Jahren liegen innerhalb der Schwankungsbreite, die auch in unabhängigen Tests von Altersschätzungs-Systemen beobachtet wurde. Siehe auch meine ausführlichere Analyse (EN).

3. Valter Longo. Geboren: 9. Oktober 1967

https://www.youtube.com/watch?v=jNI8IlMhg3A – Video von 2020: 47 (geschätzt) – 53 (tatsächlich) = −6 Jahre
https://www.youtube.com/watch?v=z4GD5cKG1sE – Video von 2022: 47 (geschätzt) – 55 (tatsächlich) = −8 Jahre
https://www.youtube.com/watch?v=7PdKZPBen0w – Video von 2023: 52 (geschätzt) – 56 (tatsächlich) = −4 Jahre

Durchschnitt: −6 Jahre.

Er schneidet sicherlich besser ab als viele gewöhnliche Menschen, aber es ist klar, dass Valter hier nicht an der Spitze liegt.

4. Peter Attia (EN). Geboren: 19. März 1973

Bei ihm musste ich mir etwas mehr Mühe geben, um gute Screenshots zu finden: Bei Vorträgen trägt er gern eine Baseballkappe. Ich weiß nicht, wie stark eine solche Kopfbedeckung die Altersschätzung beeinflussen könnte.

https://www.youtube.com/watch?v=vDFxdkck354 – Video von 2017: 35 (geschätzt) – 44 (tatsächlich) = −9 Jahre
https://www.youtube.com/watch?v=ExZ9JF69px0 – Video von 2021: 44 (geschätzt) – 48 (tatsächlich) = −4 Jahre
https://www.youtube.com/watch?v=v8VFTQ74bqo – Video von 2023: 51 (geschätzt) – 50 (tatsächlich) = +1 Jahr

Durchschnitt: −4 Jahre.

Die Schätzung des Modells steigt über diese drei Screenshots hinweg an. Das ist als Verlauf innerhalb einer Person interessant, zeigt aber nicht, dass Peter Attia biologisch schneller altert oder dass sein Lebensstil ihm schadet. Unterschiedliche Kamerabedingungen, die Kappe, Gesichtsausdruck, Beleuchtung und gewöhnliche Modellfehler sind plausible alternative Erklärungen. Das Ergebnis eignet sich dazu, Fragen zu erzeugen, nicht sie zu beantworten.

5. Andrew Weil (EN). Geboren: 8. Juni 1942

https://www.youtube.com/watch?v=SYmb0DYRQKQ – Video von 2011: 62 (geschätzt) – 69 (tatsächlich) = −7 Jahre
https://www.youtube.com/watch?v=bcSr7hueQOo – Video von 2021: 56 (geschätzt) – 79 (tatsächlich) = −23 Jahre
https://www.youtube.com/shorts/TlS3OQ7jwaI – Video von 2023: 65 (geschätzt) – 81 (tatsächlich) = −16 Jahre

Durchschnitt: −15,3 Jahre.

Das ist bis zu diesem Punkt die stärkste negative durchschnittliche Abweichung des scheinbaren Gesichtsalters unter den untersuchten Personen. Die große Streuung von Jahr zu Jahr ist ein Grund zur Vorsicht, nicht ein Grund, Verjüngung zu unterstellen. Modelle zur Altersschätzung können altersabhängige Verzerrungen aufweisen, und die Fotos wurden nicht standardisiert aufgenommen. Andrew Weil bleibt interessant für weitere Beobachtungen, aber dieses Experiment kann die Gesichtsschätzung nicht mit seinem antiinflammatorischen Ansatz verknüpfen.

6. Sara Gottfried. Geboren: 23. Februar 1967

Hier ist die erste Frau auf meiner Liste. Wir müssen hier besonders aufmerksam sein, weil kosmetische Eingriffe die Ergebnisse stark beeinflussen können. Natürlich können auch Männer solche Möglichkeiten nutzen, aber bei Frauen dürfte das häufiger vorkommen. In jedem Fall ist Kosmetik ebenfalls relevant, und ihre Erfahrung ist sehr interessant. Schauen wir also genauer hin:

https://www.youtube.com/watch?v=BImf6R97UiE – Video von 2019: 41 (geschätzt) – 52 (tatsächlich) = −11 Jahre
https://www.youtube.com/watch?v=O_DgxuZtgDs – Video von 2021: 37 (geschätzt) – 54 (tatsächlich) = −17 Jahre
https://www.youtube.com/watch?v=BrFT6N7KaL0 – Video von 2023: 34 (geschätzt) – 56 (tatsächlich) = −22 Jahre

Das Modell schätzt diese konkreten Screenshots deutlich jünger als das chronologische Alter. Das ist visuell interessant, aber Kosmetik, Beleuchtung, Bildbearbeitung, Gesichtsausdruck und geschlechtsabhängige Fehler des Algorithmus sind allesamt plausible Einflussfaktoren. NIST-Tests haben bei vielen untersuchten Systemen höhere Fehler der Altersschätzung für weibliche Gesichter gefunden. Deshalb würde ich dieses Muster nicht als Hinweis auf biologische Verjüngung interpretieren.

Andererseits gibt es ein Video aus demselben Jahr, bei dem das Ergebnis deutlich weniger spektakulär ausfällt:
https://www.youtube.com/watch?v=OxzpB-ZZomQ – Video von 2023: 42 (geschätzt) – 56 (tatsächlich) = −14 Jahre (Foto)

Durchschnitt: −16 Jahre.

Unter Einbeziehung des zweiten Bildes aus 2023 beträgt die durchschnittliche Abweichung des scheinbaren Gesichtsalters etwa −16 Jahre. Gerade der Unterschied zwischen den beiden Screenshots aus demselben Jahr ist aufschlussreich: Bei derselben Person kann sich die Schätzung je nach Bild erheblich verschieben. Kosmetik könnte dazu beitragen, aber dieses Experiment kann nicht quantifizieren, wie stark.

7. Joseph Mercola. Geboren: 8. Juli 1954

https://www.youtube.com/watch?v=qsRBYKsdshQ – Video von 2019: 54 (geschätzt) – 65 (tatsächlich) = −11 Jahre
https://www.youtube.com/watch?v=t1e45Rhz0wE – Video von 2020: 53 (geschätzt) – 66 (tatsächlich) = −13 Jahre
https://www.youtube.com/watch?v=M4QlWWt_lW4 – Video von 2023: 63 (geschätzt) – 69 (tatsächlich) = −6 Jahre

Durchschnitt: −10 Jahre.

Joseph hat stark begonnen, aber im letzten Jahr scheint ihn etwas aus der Spur gebracht zu haben. Unabhängig davon respektiere ich seine öffentliche Haltung.

8. Ray Kurzweil. Geboren: 12. Februar 1948

https://www.youtube.com/watch?v=ybb052CNE3I – 2018: 54 (geschätzt) – 70 (tatsächlich) = −16 Jahre
https://www.youtube.com/watch?v=JbKNbMgRbJA – 2021: 58 (geschätzt) – 73 (tatsächlich) = −15 Jahre
https://www.youtube.com/watch?v=8SLnP8zikXI – 2023: 59 (geschätzt) – 75 (tatsächlich) = −16 Jahre

Durchschnitt: −15,7 Jahre.

Ray hält sein gutes Ergebnis bemerkenswert konstant. In diesem Tempo riskiert er allerdings, das Spiel gegen die Zeit zu verlieren und die von ihm vorhergesagte Unsterblichkeit selbst nicht mehr zu erleben.

9. Deepak Chopra. Geboren: 22. Oktober 1946

https://www.youtube.com/watch?v=CHmnPVApfFE – 2018: 52 (geschätzt) – 72 (tatsächlich) = −20 Jahre
https://www.youtube.com/watch?v=mJp9MwjkTrI – 2020: 51 (geschätzt) – 74 (tatsächlich) = −23 Jahre
https://www.youtube.com/watch?v=znV8nSd2odg – 2023: 56 (geschätzt) – 77 (tatsächlich) = −21 Jahre
Durchschnitt: −21,3 Jahre.

Deepak Chopra weist auf diesen Screenshots eine sehr große negative Abweichung des scheinbaren Gesichtsalters auf. Die Konstanz ist interessant, kann aber weiterhin nicht zwischen tatsächlichem Erscheinungsbild und Modellverzerrung unterscheiden. NIST-Auswertungen zeigen, dass Geburtsregion und demografische Merkmale die Genauigkeit der Altersschätzung beeinflussen können. Vergleiche zwischen verschiedenen Personen sollten hier daher mit Vorsicht behandelt werden.

10. Sadhguru (EN) (Jagadish Vasudev). Geboren: 3. September 1957

Obwohl Sadhguru nicht direkt im Anti-Aging-Bereich tätig ist, habe ich ihn in die Liste aufgenommen, weil er über das Leben lehrt und ich neugierig bin, ob seine Lehren dabei helfen, jung zu bleiben.

https://www.youtube.com/watch?v=0vOwBb-w0Qc – 2018: 36 (geschätzt) – 61 (tatsächlich) = −25 Jahre
https://www.youtube.com/watch?v=wvIbG6zMbME – 2021: 30 (geschätzt) – 64 (tatsächlich) = −34 Jahre
https://www.youtube.com/watch?v=4VkIJKuDyMQ – 2023: 28 (geschätzt) – 66 (tatsächlich) = −38 Jahre
Durchschnitt: −32,2 Jahre.

Das ist die größte negative Abweichung des scheinbaren Gesichtsalters in diesem kleinen Datensatz, zugleich aber auch eine Warnung vor Überinterpretation. Wenn ein 66-Jähriger auf 28 geschätzt wird, spricht das plausibler dafür, dass das Modell stark von Bild- oder Gesichtsmerkmalen beeinflusst wird, als für eine buchstäbliche Verjüngung. Gesichtsbehaarung, Hautstruktur, Beleuchtung, ethnische Zugehörigkeit oder demografische Verzerrungen des Modells könnten alle eine Rolle spielen. Bevor ich darin mehr als einen Ausreißer sehen würde, bräuchte ich wiederholte standardisierte Fotos und möglichst mehrere unabhängige Algorithmen.

Was bleibt also übrig? Nach meiner ganz persönlichen Entscheidung wähle ich folgende Personen für weitere Untersuchungen aus:

• David Sinclair – gute Ergebnisse über die Zeit und insgesamt; außerdem ist er mir sympathisch (nur zur Sicherheit: Ich bin hetero).
• Andrew Weil – ebenfalls sehr gute Ergebnisse.
• Peter Attia – ich wähle ihn wegen der schlechtesten Ergebnisse unter den hier Betrachteten. Um zu verstehen, was er möglicherweise falsch gemacht hat.
• Sara Gottfried – sie dürfte besonders für ein weibliches Publikum interessant sein.
• Ich hätte Deepak Chopra wählen können, aber er überschneidet sich mit Sadhguru, und Sadhguru hat die höheren Werte. Deshalb bleibt Sadhguru dabei.

Damit sich das Ranking leichter überblicken lässt, habe ich die screenshotbasierten Ergebnisse des Artikels in der folgenden Infografik zusammengefasst.

Diese Grafik sollte als explorativer Vergleich gelesen werden, wie alt diese Persönlichkeiten für eine Software zur Altersschätzung wirkten, nicht als Beleg für eine tatsächliche biologische Verjüngung.

Versuchen wir nun, ihre Ansätze miteinander zu vergleichen.

David Sinclairs Ansatz ist rein wissenschaftlich. Anders als Peter Attia, Sadhguru und andere, die stärker auf Lebensstilfaktoren wie Ernährung und Bewegung setzen, betont Sinclair die Bedeutung genetischer und zellulärer Mechanismen des Alterns. Besonders interessiert ihn die Entwicklung von Medikamenten, die auf zellulärer Ebene Effekte von Ernährung und Bewegung nachahmen können. Sinclair beschäftigt sich stärker damit, wie sich durch die Manipulation bestimmter Gene und zellulärer Prozesse Alterung möglicherweise umkehren lässt. Vielleicht hat er längst eine Wunderpille erfunden, aber darauf können wir uns noch nicht verlassen. Wir brauchen also ein anderes Beispiel zum Nachahmen. Mehr über seinen Ansatz: David Sinclairs Anti-Aging-Grundlagen und Lebensstil (EN)

Andrew Weil, Sara Gottfried und Sadhguru vertreten einen ganzheitlichen Ansatz für Gesundheit und Wohlbefinden und betonen beim Anti-Aging und bei der Verjüngung sowohl die körperliche als auch die psychische Seite. Alle drei heben gute Schlafhygiene, Techniken zur Stressbewältigung und das Vermeiden schädlicher Gewohnheiten wie Rauchen oder übermäßigen Alkoholkonsum hervor. Ebenso empfehlen sie eine ausgewogene Ernährung und regelmäßige körperliche Aktivität als wichtige Bestandteile eines Anti-Aging-Programms.

Der Ansatz von Dr. Sara Gottfried zu Anti-Aging und Verjüngung unterscheidet sich dadurch, dass er das hormonelle Gleichgewicht und dessen zentrale Rolle beim Altern betont. Sie konzentriert sich insbesondere auf die Gesundheit von Frauen und auf die biologischen und hormonellen Unterschiede, die deren Alterungsprozess beeinflussen. Neben medizinischen Behandlungen empfiehlt sie auch Lebensstilmaßnahmen wie gesunde Ernährung, regelmäßige Bewegung, guten Schlaf und Stressmanagement. Sie misst der Verbindung zwischen Körper und Geist große Bedeutung bei und empfiehlt Praktiken wie Yoga und Achtsamkeitsmeditation. Außerdem nutzt sie Gentests, um stärker personalisierte Anti-Aging-Strategien zu entwickeln und traditionelles medizinisches Wissen mit einer ganzheitlicheren Sicht auf Gesundheit und Wohlbefinden zu verbinden.

Dr. Peter Attia, unser Ausreißer, konzentriert sich auf die „Healthspan“, also auf ein Leben ohne chronische Erkrankungen und mit hoher Vitalität. Er ist für strenge Selbstexperimente mit Ernährung, körperlichem Training und verschiedenen Biohacking-Methoden bekannt. Körperliche Fitness spielt für ihn eine große Rolle, und er hat an extremen Ausdauerveranstaltungen teilgenommen. Sein Trainingsprogramm ist intensiv und wird akribisch dokumentiert. Attia praktiziert intermittierendes Fasten und folgt einer kohlenhydratarmen, fettreichen Ernährung, der sogenannten ketogenen Ernährung. Außerdem hat er mit längeren Fastenperioden experimentiert. Könnten sein Training und sein Fasten übertrieben sein?

Im Gegensatz zu Peter Attias strengeren, stärker wissenschaftlich begründeten Methoden legt Weil mehr Wert auf Änderungen des Lebensstils, natürliche Mittel, Meditation und eine passende Ernährung. Seine Strategien richten sich neben der körperlichen Gesundheit stärker auf das allgemeine Wohlbefinden und die psychische Gesundheit.

Vergleicht man Weil dagegen mit Sadhguru, einem indischen Yogi und Mystiker, zeigen sich einige Gemeinsamkeiten im Fokus auf ganzheitliches Wohlbefinden und Achtsamkeitspraktiken. Sadhgurus Ansatz (EN) ist jedoch tief in den spirituellen Traditionen und Yoga-Praktiken Indiens verwurzelt und kann damit im Vergleich zu Weils eher westlich orientiertem Ansatz der integrativen Medizin als esoterischer gelten.

Aus den unterschiedlichen Ansätzen von David Sinclair, Andrew Weil, Sara Gottfried, Peter Attia und Sadhguru lassen sich folgende Schlüsselfaktoren herausarbeiten:

• Zelluläre Mechanismen und Genetik: Wie Sinclair betont, könnte das Verständnis und die gezielte Beeinflussung unserer genetischen und zellulären Mechanismen ein Schlüssel zur Umkehrung von Alterungsprozessen sein.
• Ganzheitliche Gesundheit: Dieser von Weil, Gottfried und Sadhguru vertretene Ansatz betont körperliches und psychisches Wohlbefinden und umfasst Änderungen des Lebensstils, Stressmanagement, gute Schlafhygiene und das Vermeiden schädlicher Gewohnheiten.
• Hormonelles Gleichgewicht: Gottfried hebt dies als wichtigen Faktor hervor, insbesondere für die Gesundheit von Frauen. Ein stabiles hormonelles Gleichgewicht kann den Alterungsprozess deutlich beeinflussen.
• Ernährung und Bewegung: Eine ausgewogene Ernährung und regelmäßige körperliche Aktivität werden allgemein als wichtige Bestandteile eines Anti-Aging-Programms angesehen. Art der Ernährung und Trainingsintensität können jedoch stark variieren, wie Attias ketogene Ernährung und sein anspruchsvolles Trainingsprogramm zeigen.
• Verbindung von Körper und Geist: Praktiken wie Yoga und Achtsamkeitsmeditation, die Sadhguru und Gottfried betonen, können eine wichtige Rolle für die allgemeine Gesundheit und das Wohlbefinden spielen und damit auch zum Anti-Aging beitragen.
• Biohacking und Selbstexperimente: Attias Ansatz zeigt das Potenzial individuell angepasster Programme auf Grundlage eigener Experimente. Gleichzeitig wirft er die Frage auf, ob extreme Programme kontraproduktiv sein könnten.

Was uns dieses Experiment liefert, ist kein Ranking danach, wessen Anti-Aging-Ansatz „funktioniert“. Es liefert eine Reihe reproduzierbarer Beobachtungen auf Bildebene und mehrere Hypothesen, die sich testen lassen. Um eine Abweichung des scheinbaren Gesichtsalters mit langsamerer biologischer Alterung zu verbinden, wären standardisierte Fotografie, wiederholte Messungen, mehrere unabhängige Algorithmen und idealerweise unabhängige Messgrößen für biologische Alterung oder klinische Ergebnisse nötig. Bis dahin sind die Fotos Evidenz dafür, wie ein einzelnes Modell das Erscheinungsbild beurteilt, nicht dafür, dass das Programm einer bestimmten Person das Leben verlängert.

Methodische Referenz

Hanaoka K, Grother PJ, Ngan ML, Yang J, Quinn GW, Hom A. Face Analysis Technology Evaluation: Age Estimation and Verification. NISTIR 8525, National Institute of Standards and Technology, 2024. NIST aktualisiert seine Evaluation von Altersschätzungs-Systemen fortlaufend, wenn neue Algorithmen eingereicht werden.

Wen sollte ich auf ähnliche Weise noch analysieren? Schreiben Sie es in die Kommentare, dann werde ich eine solche Auswertung durchführen. Wenn Sie ein ähnliches Experiment mit standardisierten Bildern oder mehreren Modellen zur Altersschätzung durchgeführt haben, teilen Sie bitte sowohl die Methode als auch das Ergebnis.