Idade facial estimada por IA de especialistas em longevidade: um experimento exploratório com fotos

Resposta curta: este experimento compara a idade facial aparente estimada por IA em capturas de tela de vídeos com personalidades conhecidas da área de longevidade. Ele não mede idade biológica, velocidade de envelhecimento, anos de vida com saúde nem rejuvenescimento. O sinal útil é bem mais estreito: quantos anos um rosto parece ter para um único modelo de estimativa de idade, sob determinadas condições de imagem.

O que este experimento pode e não pode medir

Originalmente, criei este experimento como uma forma informal de comparar pessoas que falam publicamente sobre antienvelhecimento. As fotografias e os cálculos continuam interessantes como um conjunto exploratório de dados, mas hoje considero importante usar uma terminologia mais rigorosa. Ao longo deste artigo, uma diferença de idade negativa significa apenas que o software estimou o rosto como mais jovem do que a idade cronológica da pessoa. Chamo isso de diferença de idade facial aparente, e não de “idade biológica” ou “idade de rejuvenescimento”.

Essa distinção é apoiada por testes independentes. A avaliação Face Analysis Technology Evaluation, do NIST, mostrou que a precisão da estimativa de idade varia conforme o algoritmo, a qualidade da imagem, a idade, o sexo, a região de nascimento e as interações entre esses fatores. A estimativa para a mesma pessoa pode mudar quando a expressão facial ou o uso de óculos muda, e estimativas obtidas de quadros de vídeo podem variar vários anos. Na avaliação do NIST de 2024, o erro absoluto médio em um conjunto padronizado de fotografias para visto foi de cerca de 3,1 anos para os algoritmos testados, com diferenças de desempenho entre grupos demográficos.

Referência: National Institute of Standards and Technology, NIST Reports First Results From Age Estimation Software Evaluation, com base no NISTIR 8525.

Neste artigo, usei um sistema de reconhecimento de idade do serviço ToolPie: https://age.toolpie.com/

Eu vinha usando esse serviço havia cerca de um ano.

Existem outros sistemas semelhantes, mas alguns não são convenientes e outros simplesmente não permitem enviar a foto de terceiros. Testei este serviço várias vezes com diferentes conhecidos, e ele apresentou boa precisão nos meus testes informais. Procurei escolher fotos tiradas de frente, com a cabeça em posição reta. Isso importa porque, por exemplo, quando a foto é tirada de cima, o sistema tende a indicar uma idade menor.

Um sistema de reconhecimento de idade em fotografias usa inteligência artificial e aprendizado de máquina. Primeiro, o computador é treinado com um grande conjunto de fotos de pessoas de diferentes idades. Depois, utiliza essa experiência para estimar a idade de uma nova pessoa em uma imagem, analisando características faciais e outros sinais.

A ordem desta lista não segue nenhuma lógica especial. Encontrei informações sobre essas pessoas na internet aproximadamente nesta sequência, a partir de buscas relacionadas a antienvelhecimento e rejuvenescimento.

Então, esta é a minha lista:

1. Aubrey de Grey: gerontologista biomédico que cofundou a SENS Research Foundation, organização dedicada ao estudo e ao combate às doenças do envelhecimento.
2. David Sinclair: professor da Harvard Medical School conhecido por seu trabalho para entender por que envelhecemos e como retardar alguns de seus efeitos.
3. Valter Longo: bioquímico conhecido por suas pesquisas sobre envelhecimento e longevidade, especialmente por seu trabalho com jejum.
4. Peter Attia: médico voltado à longevidade, com prática clínica focada em saúde, longevidade e medicina preventiva.
5. Andrew Weil: conhecido por seu trabalho em medicina integrativa e por sua “dieta anti-inflamatória”.
6. Sara Gottfried: médica formada em Harvard e autora conhecida por seu trabalho sobre equilíbrio hormonal.
7. Joseph Mercola: figura bastante conhecida na medicina alternativa.
8. Ray Kurzweil: futurista e visionário de IA no Google, conhecido por suas afirmações sobre o potencial de prolongar a vida combinando suplementos, dieta e futuros avanços em biotecnologia.
9. Deepak Chopra: acredita que é possível influenciar significativamente o processo de envelhecimento por meio de uma combinação de meditação, yoga e uma dieta específica.
10. Sadhguru (Jagadish Vasudev): guru que promove uma visão holística de bem-estar, com ênfase em transformação interior e práticas de atenção plena.

A seguir, analiso as capturas de tela pessoa por pessoa. Para cada imagem, subtraio a idade cronológica da idade estimada pelo software. O resultado é uma diferença de idade facial aparente: por exemplo, -10 significa que, naquela imagem específica, o modelo avaliou o rosto como cerca de 10 anos mais jovem do que a idade cronológica. Como iluminação, ângulo da câmera, expressão, pelos faciais, cosméticos, qualidade da imagem e vieses do modelo podem afetar a estimativa, estes números devem ser tratados como observações repetidas de uma única ferramenta de análise de imagem, e não como medições do envelhecimento biológico.

Por exemplo, no primeiro vídeo, de 2020, a idade estimada foi de 44 anos. Subtraindo a idade real de 57 anos, temos -13 anos: Aubrey de Grey parece 13 anos mais jovem do que sua idade real nesse vídeo.

1. Aubrey de Grey. Nascimento: 20 de abril de 1963

https://www.youtube.com/watch?v=oWYBdrQPQjM – vídeo de 2020: 44 (estimada) – 57 (real) = -13 anos
https://www.youtube.com/watch?v=anyWHDrmZbg – vídeo de 2022: 45 (estimada) – 59 (real) = -14 anos
https://www.youtube.com/watch?v=lg9v9ii2Kkk – vídeo de 2023: 50 (estimada) – 60 (real) = -10 anos
Média: -12,3 anos.

É um resultado bastante impressionante, embora nos últimos anos Aubrey venha mostrando sinais de envelhecimento. Ou será que essa barba espessa dificulta a estimativa correta da idade pela inteligência artificial?

2. David Sinclair. Nascimento: 26 de junho de 1969

https://www.youtube.com/watch?v=IEz1P4i1P7s – vídeo de 2019: 40 (estimada) – 50 (real) = -10 anos
https://www.youtube.com/watch?v=r2DxoqkGQJI – vídeo de 2022: 39 (estimada) – 53 (real) = -14 anos
https://www.youtube.com/watch?v=fsUUgTPtwnc – vídeo de 2023: 39 (estimada) – 54 (real) = -15 anos

Média: -13 anos (análise mais detalhada (EN))

As capturas de David Sinclair apresentam uma diferença de idade aparente consistentemente negativa, e o modelo estima as imagens mais recentes como relativamente mais jovens em relação à idade cronológica. Isso o torna um caso interessante para continuar acompanhando. Mas não demonstra que ele tenha interrompido o envelhecimento biológico: as três imagens não foram capturadas em condições padronizadas, e diferenças de vários anos estão dentro da variabilidade observada em testes independentes de sistemas de estimativa de idade. Veja também minha análise mais detalhada (EN).

3. Valter Longo. Nascimento: 9 de outubro de 1967

https://www.youtube.com/watch?v=jNI8IlMhg3A – vídeo de 2020: 47 (estimada) – 53 (real) = -6 anos
https://www.youtube.com/watch?v=z4GD5cKG1sE – vídeo de 2022: 47 (estimada) – 55 (real) = -8 anos
https://www.youtube.com/watch?v=7PdKZPBen0w – vídeo de 2023: 52 (estimada) – 56 (real) = -4 anos

Média: -6 anos.

Sem dúvida, ele se sai melhor do que muita gente comum, mas está claro que Valter não é o líder.

4. Peter Attia (EN). Nascimento: 19 de março de 1973

Precisei fazer um pouco mais de esforço para conseguir boas capturas dele: Peter gosta de usar boné quando dá palestras. Não sei ao certo como esse tipo de acessório pode afetar a estimativa de idade.

https://www.youtube.com/watch?v=vDFxdkck354 – vídeo de 2017: 35 (estimada) – 44 (real) = -9 anos
https://www.youtube.com/watch?v=ExZ9JF69px0 – vídeo de 2021: 44 (estimada) – 48 (real) = -4 anos
https://www.youtube.com/watch?v=v8VFTQ74bqo – vídeo de 2023: 51 (estimada) – 50 (real) = +1 ano

Média: -4 anos.

A estimativa do modelo aumentou ao longo dessas três capturas. É um padrão interessante dentro da mesma pessoa, mas não mostra que Peter Attia esteja envelhecendo biologicamente mais rápido nem que seu estilo de vida esteja causando algum dano. Condições de câmera, uso de boné, expressão, iluminação e o erro normal do modelo são explicações alternativas plausíveis. O resultado serve para gerar perguntas, não para respondê-las.

5. Andrew Weil (EN). Nascimento: 8 de junho de 1942

https://www.youtube.com/watch?v=SYmb0DYRQKQ – vídeo de 2011: 62 (estimada) – 69 (real) = -7 anos
https://www.youtube.com/watch?v=bcSr7hueQOo – vídeo de 2021: 56 (estimada) – 79 (real) = -23 anos
https://www.youtube.com/shorts/TlS3OQ7jwaI – vídeo de 2023: 65 (estimada) – 81 (real) = -16 anos

Média: -15,3 anos.

Esta é a média negativa mais alta de diferença de idade aparente entre as pessoas examinadas até aqui. A grande variação de um ano para outro é motivo para cautela, não para concluir que houve rejuvenescimento. Modelos de estimativa de idade podem apresentar vieses que dependem da própria idade, e as fotografias não foram padronizadas. Andrew Weil continua sendo interessante para acompanhamento, mas este experimento não consegue ligar a estimativa facial à sua abordagem anti-inflamatória.

6. Sara Gottfried. Nascimento: 23 de fevereiro de 1967

Aqui está a primeira mulher da lista. Precisamos ter atenção especial porque procedimentos estéticos podem influenciar bastante os resultados. Homens também podem recorrer a eles, claro, mas provavelmente são mais comuns entre mulheres. De qualquer forma, cosméticos também importam, e a experiência dela é muito interessante. Vamos aos números:

https://www.youtube.com/watch?v=BImf6R97UiE – vídeo de 2019: 41 (estimada) – 52 (real) = -11 anos
https://www.youtube.com/watch?v=O_DgxuZtgDs – vídeo de 2021: 37 (estimada) – 54 (real) = -17 anos
https://www.youtube.com/watch?v=BrFT6N7KaL0 – vídeo de 2023: 34 (estimada) – 56 (real) = -22 anos

O modelo estima essas capturas específicas como substancialmente mais jovens do que a idade cronológica. Visualmente é interessante, mas cosméticos, iluminação, processamento da imagem, expressão e erros do algoritmo relacionados ao sexo são explicações plausíveis. Os testes do NIST encontraram erros de estimativa de idade maiores em rostos femininos em muitos dos sistemas avaliados, portanto eu não interpretaria esse padrão como evidência de rejuvenescimento biológico.

Por outro lado, há outro vídeo do mesmo ano em que o resultado não é tão surpreendente:
https://www.youtube.com/watch?v=OxzpB-ZZomQ – vídeo de 2023: 42 (estimada) – 56 (real) = -14 anos (foto)

Média: -16 anos.

Incluindo a segunda imagem de 2023, a diferença média de idade facial aparente fica em cerca de -16 anos. A diferença entre as duas capturas feitas no mesmo ano já é útil por si só: a estimativa da mesma pessoa pode mudar bastante conforme a imagem. Cosméticos podem contribuir, mas este experimento não permite quantificar quanto.

7. Joseph Mercola. Nascimento: 8 de julho de 1954

https://www.youtube.com/watch?v=qsRBYKsdshQ – vídeo de 2019: 54 (estimada) – 65 (real) = -11 anos
https://www.youtube.com/watch?v=t1e45Rhz0wE – vídeo de 2020: 53 (estimada) – 66 (real) = -13 anos
https://www.youtube.com/watch?v=M4QlWWt_lW4 – vídeo de 2023: 63 (estimada) – 69 (real) = -6 anos

Média: -10 anos.

Joseph começou bem, mas algo parece tê-lo tirado do rumo no último ano. Ainda assim, respeito sua posição pública.

8. Ray Kurzweil. Nascimento: 12 de fevereiro de 1948

https://www.youtube.com/watch?v=ybb052CNE3I – 2018: 54 (estimada) – 70 (real) = -16 anos
https://www.youtube.com/watch?v=JbKNbMgRbJA – 2021: 58 (estimada) – 73 (real) = -15 anos
https://www.youtube.com/watch?v=8SLnP8zikXI – 2023: 59 (estimada) – 75 (real) = -16 anos

Média: -15,7 anos.

Ray mantém resultados consistentemente bons, mas, nesse ritmo, corre o risco de perder essa corrida contra o tempo e talvez não chegue a ver a imortalidade que prevê.

9. Deepak Chopra. Nascimento: 22 de outubro de 1946

https://www.youtube.com/watch?v=CHmnPVApfFE – 2018: 52 (estimada) – 72 (real) = -20 anos
https://www.youtube.com/watch?v=mJp9MwjkTrI – 2020: 51 (estimada) – 74 (real) = -23 anos
https://www.youtube.com/watch?v=znV8nSd2odg – 2023: 56 (estimada) – 77 (real) = -21 anos
Média: -21,3 anos.

Deepak Chopra apresenta uma diferença de idade aparente muito grande e negativa nessas capturas. A consistência é interessante, mas ainda não permite separar aparência de viés do modelo. Avaliações do NIST mostram que região de nascimento e características demográficas podem afetar a precisão da estimativa de idade, portanto comparações entre pessoas diferentes devem ser tratadas com cautela.

10. Sadhguru (EN) (Jagadish Vasudev). Nascimento: 3 de setembro de 1957

Embora Sadhguru não esteja diretamente envolvido com antienvelhecimento, decidi incluí-lo na lista porque ele ensina sobre a vida, e fiquei curioso para ver se seus ensinamentos poderiam ajudar alguém a se manter jovem.

https://www.youtube.com/watch?v=0vOwBb-w0Qc – 2018: 36 (estimada) – 61 (real) = -25 anos
https://www.youtube.com/watch?v=wvIbG6zMbME – 2021: 30 (estimada) – 64 (real) = -34 anos
https://www.youtube.com/watch?v=4VkIJKuDyMQ – 2023: 28 (estimada) – 66 (real) = -38 anos
Média: -32,2 anos.

Esta é a maior diferença negativa de idade aparente neste pequeno conjunto de dados, mas também é um alerta contra interpretações exageradas. Um homem de 66 anos ser estimado como tendo 28 é mais plausivelmente um sinal de que o modelo está sendo fortemente influenciado pela imagem ou por características faciais do que uma evidência de rejuvenescimento literal. Pelos faciais, textura da pele, iluminação, etnia ou vieses demográficos do modelo podem contribuir. Eu gostaria de ver fotografias padronizadas repetidas e, de preferência, vários algoritmos independentes antes de tratar esse resultado como algo além de um outlier.

Então, o que temos? Por decisão totalmente pessoal, seleciono as seguintes pessoas para estudar mais:

• David Sinclair – bons resultados ao longo do tempo e, no geral, ele me agrada (sou heterossexual, só para deixar claro).
• Andrew Weil – também apresenta resultados muito bons.
• Peter Attia – escolho justamente pelos piores resultados entre os analisados. Quero entender o que ele talvez tenha feito de errado.
• Sara Gottfried – será especialmente interessante para o público feminino.
• Eu poderia ter escolhido Deepak Chopra, mas ele se sobrepõe um pouco a Sadhguru e Sadhguru tem métricas melhores, então fico com Sadhguru.

Para facilitar a leitura do ranking, resumi abaixo os resultados do artigo, baseados nas capturas de tela, em um infográfico.

Este gráfico deve ser lido como uma comparação exploratória de quantos anos essas personalidades pareceram ter para um software de estimativa de idade, e não como prova de rejuvenescimento biológico real.

Agora, vamos tentar comparar as abordagens de cada um.

A abordagem de David Sinclair é essencialmente científica. Ao contrário de Peter Attia, Sadhguru e outros, que dão mais atenção a fatores de estilo de vida como dieta e exercício, Sinclair enfatiza a importância dos mecanismos genéticos e celulares no envelhecimento. Ele se interessa particularmente pelo desenvolvimento de medicamentos capazes de imitar, em nível celular, alguns efeitos da dieta e do exercício. Sinclair está mais interessado em como a manipulação de determinados genes e processos celulares poderia, potencialmente, reverter o envelhecimento. Talvez ele já tenha inventado alguma pílula mágica, mas ainda não podemos contar com isso, então precisamos procurar outro exemplo para imitar. Leia mais sobre sua abordagem aqui: David Sinclair’s Anti-Aging Essentials and Lifestyle (EN)

Andrew Weil, Sara Gottfried e Sadhguru defendem uma abordagem holística da saúde e do bem-estar, destacando a importância tanto da saúde física quanto da mental no contexto do antienvelhecimento e do rejuvenescimento. Os três ressaltam a importância de uma boa higiene do sono, técnicas de controle do estresse e evitar hábitos nocivos, como fumar ou consumir álcool em excesso. Todos promovem alimentação equilibrada e atividade física regular como componentes importantes de qualquer estratégia de antienvelhecimento.

A abordagem da Dra. Sara Gottfried ao antienvelhecimento e ao rejuvenescimento é particular por enfatizar o equilíbrio hormonal e seu possível papel no envelhecimento. Ela se concentra especialmente na saúde da mulher e nas diferenças biológicas e hormonais que afetam o processo de envelhecimento feminino. Além de tratamentos médicos, também defende intervenções de estilo de vida, como alimentação saudável, atividade física regular, bom sono e controle do estresse. Ela atribui grande importância à conexão mente-corpo e promove práticas como yoga e meditação de atenção plena. Por fim, usa testes genéticos para criar estratégias mais personalizadas de antienvelhecimento, combinando conhecimento médico tradicional com uma visão mais holística da saúde e do bem-estar.

O Dr. Peter Attia, nosso outlier, concentra-se em “healthspan”, isto é, viver mais anos livre de doenças crônicas e com boa vitalidade. Ele é conhecido por experimentos pessoais rigorosos com dieta, exercícios físicos e diferentes métodos de biohacking. Dá grande ênfase ao condicionamento físico e já participou de eventos extremos de resistência. Seu regime de treinamento é intenso e acompanhado em detalhes. Attia pratica jejum intermitente e segue uma dieta pobre em carboidratos e rica em gorduras, conhecida como dieta cetogênica. Também já experimentou jejuns prolongados. Será que seus treinos e jejuns são excessivos?

Ao contrário das metodologias mais rigorosas e apoiadas em ciência de Peter Attia, Weil dá maior ênfase a mudanças no estilo de vida, remédios naturais, meditação e alimentação adequada. Suas estratégias olham mais para o bem-estar geral e a saúde mental, além da saúde física.

Por outro lado, comparar Weil com Sadhguru, um yogi e místico indiano, revela algumas semelhanças no foco em bem-estar holístico e práticas de atenção plena. Mas a abordagem de Sadhguru (EN) está profundamente enraizada nas tradições espirituais e nas práticas de yoga da Índia, podendo ser considerada mais esotérica do que a abordagem de medicina integrativa de Weil, mais orientada à tradição ocidental.

Os principais fatores identificados nas diferentes abordagens de David Sinclair, Andrew Weil, Sara Gottfried, Peter Attia e Sadhguru incluem:

• Mecanismos celulares e genética: como enfatiza Sinclair, compreender e manipular mecanismos genéticos e celulares pode ser uma das chaves para tentar reverter aspectos do envelhecimento.
• Saúde holística: defendida por Weil, Gottfried e Sadhguru, essa abordagem destaca a importância do bem-estar físico e mental, incorporando mudanças de estilo de vida, controle do estresse, boa higiene do sono e abandono de hábitos nocivos.
• Equilíbrio hormonal: Gottfried destaca esse fator, especialmente na saúde da mulher. Manter o equilíbrio hormonal pode afetar de forma importante o processo de envelhecimento.
• Dieta e exercício: alimentação equilibrada e atividade física regular são amplamente reconhecidas como componentes importantes de qualquer estratégia de antienvelhecimento. O tipo de dieta e a intensidade do exercício podem variar, como se vê na combinação de dieta cetogênica e regime físico rigoroso adotada por Attia.
• Conexão mente-corpo: práticas como yoga e meditação de atenção plena, enfatizadas por Sadhguru e Gottfried, podem ter um papel importante na manutenção da saúde e do bem-estar geral e, assim, contribuir para um envelhecimento mais saudável.
• Biohacking e autoexperimentação: a abordagem de Attia ilustra o potencial de regimes personalizados baseados em experimentação consigo mesmo. Ao mesmo tempo, levanta a questão de saber se protocolos extremos podem acabar sendo contraproducentes.

O que este experimento nos dá não é um ranking de qual abordagem de antienvelhecimento “funciona”. Ele produz um conjunto de observações reproduzíveis no nível das imagens e várias hipóteses que merecem teste. Para relacionar uma diferença de idade facial aparente a um envelhecimento biológico mais lento, seriam necessárias fotografias padronizadas, medições repetidas, vários algoritmos independentes e, idealmente, medidas independentes de envelhecimento biológico ou desfechos clínicos. Até lá, as fotografias são evidência sobre aparência julgada por um único modelo, e não evidência de que o regime de uma pessoa prolonga a vida.

Referência do método

Hanaoka K, Grother PJ, Ngan ML, Yang J, Quinn GW, Hom A. Face Analysis Technology Evaluation: Age Estimation and Verification. NISTIR 8525, National Institute of Standards and Technology, 2024. O NIST continua atualizando sua avaliação de estimativa de idade à medida que novos algoritmos são submetidos.

Quem mais você gostaria que eu analisasse da mesma maneira? Escreva nos comentários e farei uma análise semelhante. Se você já realizou um experimento desse tipo usando imagens padronizadas ou vários modelos de estimativa de idade, compartilhe o método junto com o resultado.