Edad facial aparente estimada por IA en expertos en longevidad: un experimento exploratorio con fotografías

Respuesta corta: este experimento compara la edad facial aparente estimada por IA a partir de capturas de vídeo de conocidas figuras del mundo de la longevidad. No mide la edad biológica, la velocidad de envejecimiento, los años de vida saludable ni el rejuvenecimiento. La señal útil es mucho más limitada: qué edad parece tener un rostro para un modelo concreto de estimación de edad bajo unas condiciones de imagen determinadas.

Qué puede medir este experimento y qué no

En un principio planteé este experimento como una forma informal de comparar a personas que hablan públicamente sobre antienvejecimiento. Las fotografías y los cálculos siguen siendo interesantes como conjunto de datos exploratorio, pero ahora creo que la terminología debe ser más estricta. En todo este artículo, una diferencia de edad negativa significa únicamente que el software estimó que el rostro parecía más joven que la edad cronológica de la persona. Lo llamo diferencia de edad facial aparente, no «edad biológica» ni «edad de rejuvenecimiento».

Esta distinción está respaldada por evaluaciones independientes. La evaluación Face Analysis Technology Evaluation del NIST encontró que la precisión de la estimación de edad varía según el algoritmo, la calidad de la imagen, la edad, el sexo, la región de nacimiento y las interacciones entre estos factores. La estimación de una misma persona puede cambiar con la expresión facial o el uso de gafas, y las estimaciones obtenidas de fotogramas de vídeo pueden variar varios años. En la evaluación del NIST de 2024, el error absoluto medio en un conjunto estandarizado de fotografías para visado fue de aproximadamente 3,1 años para los algoritmos evaluados, y el rendimiento fue distinto entre grupos demográficos.

Referencia: National Institute of Standards and Technology, NIST Reports First Results From Age Estimation Software Evaluation, basado en NISTIR 8525.

En este artículo utilicé un sistema de reconocimiento de edad del servicio ToolPie: https://age.toolpie.com/

Llevo aproximadamente un año utilizando este servicio.

Existen otros sistemas similares, pero algunos son poco prácticos y otros ni siquiera permiten subir una fotografía de otra persona. He probado este servicio varias veces con distintos conocidos y, en general, ofrece una precisión razonable. Intenté elegir fotografías tomadas de frente y con la cabeza recta. El motivo es que, por ejemplo, cuando la toma se hace desde arriba, el sistema tiende a estimar una edad menor.

Los sistemas de reconocimiento de edad en fotografías se basan en inteligencia artificial y aprendizaje automático. Primero se entrena al ordenador con un gran conjunto de fotografías de personas de distintas edades; después utiliza esa experiencia para estimar la edad de una persona nueva a partir de una imagen, analizando rasgos faciales y otras señales.

El orden de esta lista no sigue ninguna lógica especial. Fui encontrando información sobre estas personas en internet aproximadamente en este orden, a partir de búsquedas relacionadas con el antienvejecimiento y el rejuvenecimiento.

Esta es mi lista:

1. Aubrey de Grey: gerontólogo biomédico y cofundador de la SENS Research Foundation, una organización dedicada a estudiar y combatir las enfermedades asociadas al envejecimiento.
2. David Sinclair: profesor de la Harvard Medical School, conocido por su trabajo para comprender por qué envejecemos y cómo podría ralentizarse ese proceso.
3. Valter Longo: bioquímico conocido por su investigación sobre envejecimiento y longevidad, especialmente por sus trabajos sobre el ayuno.
4. Peter Attia: médico centrado en longevidad, salud y medicina preventiva.
5. Andrew Weil: conocido por su trabajo en medicina integrativa y por su «dieta antiinflamatoria».
6. Sara Gottfried: médica formada en Harvard y autora, conocida por su trabajo sobre equilibrio hormonal.
7. Joseph Mercola: una figura conocida de la medicina alternativa.
8. Ray Kurzweil: futurista y referente de la inteligencia artificial en Google, conocido por sus afirmaciones sobre el potencial de prolongar la vida mediante suplementos, dieta y futuros avances biotecnológicos.
9. Deepak Chopra: sostiene que es posible influir de forma importante en el proceso de envejecimiento combinando meditación, yoga y una dieta específica.
10. Sadhguru (Jagadish Vasudev): gurú que promueve un enfoque integral del bienestar, con énfasis en la transformación interior y las prácticas de atención plena.

A continuación analizo las capturas persona por persona. Para cada imagen resto la edad cronológica de la edad estimada por el software. El resultado es una diferencia de edad facial aparente: por ejemplo, -10 significa que el modelo juzgó que esa imagen concreta parecía unos 10 años más joven que la edad cronológica de la persona. Como la iluminación, el ángulo de cámara, la expresión, el vello facial, los cosméticos, la calidad de imagen y los sesgos del modelo pueden influir en la estimación, estos números deben entenderse como observaciones repetidas de una sola herramienta de análisis de imágenes, no como mediciones del envejecimiento biológico.

Por ejemplo, en el primer vídeo de 2020, la edad estimada es de 44 años y la edad real era de 57: 44 – 57 = -13 años. Es decir, en ese vídeo Aubrey de Grey parece 13 años más joven que su edad cronológica según el software.

1. Aubrey de Grey. Nacido el 20 de abril de 1963

https://www.youtube.com/watch?v=oWYBdrQPQjM – vídeo de 2020: 44 (estimada) – 57 (real) = -13 años
https://www.youtube.com/watch?v=anyWHDrmZbg – vídeo de 2022: 45 (estimada) – 59 (real) = -14 años
https://www.youtube.com/watch?v=lg9v9ii2Kkk – vídeo de 2023: 50 (estimada) – 60 (real) = -10 años
Promedio: -12,3 años.

Es un resultado bastante llamativo, aunque en los últimos años Aubrey muestra más signos visibles de envejecimiento. ¿O quizá su espesa barba dificulta que la inteligencia artificial estime bien su edad?

2. David Sinclair. Nacido el 26 de junio de 1969

https://www.youtube.com/watch?v=IEz1P4i1P7s – vídeo de 2019: 40 (estimada) – 50 (real) = -10 años
https://www.youtube.com/watch?v=r2DxoqkGQJI – vídeo de 2022: 39 (estimada) – 53 (real) = -14 años
https://www.youtube.com/watch?v=fsUUgTPtwnc – vídeo de 2023: 39 (estimada) – 54 (real) = -15 años

Promedio: -13 años (análisis más detallado (EN))

Las capturas de David Sinclair producen de forma consistente una diferencia de edad facial aparente negativa, y el modelo estima que las imágenes más recientes parecen aún más jóvenes en relación con su edad cronológica. Eso lo convierte en un caso interesante para seguir observando. No demuestra que haya detenido el envejecimiento biológico: las tres imágenes no se tomaron en condiciones estandarizadas y diferencias de varios años entran dentro de la variabilidad observada en evaluaciones independientes de sistemas de estimación de edad. Véase también mi análisis más detallado (EN).

3. Valter Longo. Nacido el 9 de octubre de 1967

https://www.youtube.com/watch?v=jNI8IlMhg3A – vídeo de 2020: 47 (estimada) – 53 (real) = -6 años
https://www.youtube.com/watch?v=z4GD5cKG1sE – vídeo de 2022: 47 (estimada) – 55 (real) = -8 años
https://www.youtube.com/watch?v=7PdKZPBen0w – vídeo de 2023: 52 (estimada) – 56 (real) = -4 años

Promedio: -6 años.

Sin duda obtiene mejores cifras que muchas personas corrientes, pero está claro que Valter no encabeza la clasificación.

4. Peter Attia. Nacido el 19 de marzo de 1973

Tuve que esforzarme un poco más para conseguir buenas capturas suyas: le gusta llevar gorra de béisbol cuando da charlas. No sé hasta qué punto ese tipo de accesorio puede influir en la estimación de edad.

https://www.youtube.com/watch?v=vDFxdkck354 – vídeo de 2017: 35 (estimada) – 44 (real) = -9 años
https://www.youtube.com/watch?v=ExZ9JF69px0 – vídeo de 2021: 44 (estimada) – 48 (real) = -4 años
https://www.youtube.com/watch?v=v8VFTQ74bqo – vídeo de 2023: 51 (estimada) – 50 (real) = +1 año

Promedio: -4 años.

La estimación del modelo aumentó a lo largo de estas tres capturas. Es un patrón interesante dentro de una misma persona, pero no demuestra que Peter Attia esté envejeciendo biológicamente más deprisa ni que su estilo de vida le esté perjudicando. Las condiciones de cámara, el uso de gorra, la expresión, la iluminación y el error ordinario del modelo son explicaciones alternativas plausibles. El resultado sirve para generar preguntas, no para responderlas.

5. Andrew Weil. Nacido el 8 de junio de 1942

https://www.youtube.com/watch?v=SYmb0DYRQKQ – vídeo de 2011: 62 (estimada) – 69 (real) = -7 años
https://www.youtube.com/watch?v=bcSr7hueQOo – vídeo de 2021: 56 (estimada) – 79 (real) = -23 años
https://www.youtube.com/shorts/TlS3OQ7jwaI – vídeo de 2023: 65 (estimada) – 81 (real) = -16 años

Promedio: -15,3 años.

Es la diferencia media de edad aparente más negativa entre las personas analizadas hasta este punto. La gran variación de un año a otro es una razón para ser prudentes, no para inferir rejuvenecimiento. Los modelos de estimación de edad pueden tener sesgos dependientes de la edad y las fotografías no se tomaron en condiciones estandarizadas. Andrew Weil sigue siendo un caso interesante para observar, pero este experimento no permite relacionar la estimación facial con su enfoque antiinflamatorio.

6. Sara Gottfried. Nacida el 23 de febrero de 1967

Es la primera mujer de mi lista. Aquí hay que ser especialmente cuidadosos, porque los procedimientos cosméticos pueden influir mucho en los resultados. Por supuesto, los hombres también pueden recurrir a ellos, pero probablemente sean más frecuentes entre las mujeres. En cualquier caso, los cosméticos también importan y su caso resulta muy interesante. Veamos los datos:

https://www.youtube.com/watch?v=BImf6R97UiE – vídeo de 2019: 41 (estimada) – 52 (real) = -11 años
https://www.youtube.com/watch?v=O_DgxuZtgDs – vídeo de 2021: 37 (estimada) – 54 (real) = -17 años
https://www.youtube.com/watch?v=BrFT6N7KaL0 – vídeo de 2023: 34 (estimada) – 56 (real) = -22 años

El modelo estima que estas capturas concretas parecen sustancialmente más jóvenes que su edad cronológica. Es visualmente llamativo, pero los cosméticos, la iluminación, el procesado de imagen, la expresión y los errores del algoritmo relacionados con el sexo son todos factores plausibles. Las pruebas del NIST han encontrado un error de estimación de edad mayor para rostros femeninos en muchos de los sistemas evaluados, por lo que no interpretaría este patrón como evidencia de rejuvenecimiento biológico.

Por otro lado, aquí hay un vídeo del mismo año cuyo resultado no es tan sorprendente:
https://www.youtube.com/watch?v=OxzpB-ZZomQ – vídeo de 2023: 42 (estimada) – 56 (real) = -14 años (foto)

Promedio: -16 años.

Incluyendo la segunda imagen de 2023, la diferencia media de edad facial aparente es de aproximadamente -16 años. La diferencia entre las dos capturas del mismo año ya es informativa por sí sola: la estimación de una misma persona puede cambiar considerablemente de una imagen a otra. Los cosméticos podrían contribuir, pero este experimento no permite cuantificar cuánto.

7. Joseph Mercola. Nacido el 8 de julio de 1954

https://www.youtube.com/watch?v=qsRBYKsdshQ – vídeo de 2019: 54 (estimada) – 65 (real) = -11 años
https://www.youtube.com/watch?v=t1e45Rhz0wE – vídeo de 2020: 53 (estimada) – 66 (real) = -13 años
https://www.youtube.com/watch?v=M4QlWWt_lW4 – vídeo de 2023: 63 (estimada) – 69 (real) = -6 años

Promedio: -10 años.

Joseph empezó bien, pero algo parece haberlo desviado de esa trayectoria en el último año. Aun así, respeto su postura pública.

8. Ray Kurzweil. Nacido el 12 de febrero de 1948

https://www.youtube.com/watch?v=ybb052CNE3I – 2018: 54 (estimada) – 70 (real) = -16 años
https://www.youtube.com/watch?v=JbKNbMgRbJA – 2021: 58 (estimada) – 73 (real) = -15 años
https://www.youtube.com/watch?v=8SLnP8zikXI – 2023: 59 (estimada) – 75 (real) = -16 años

Promedio: -15,7 años.

Ray mantiene de forma bastante constante un buen resultado, pero a este ritmo corre el riesgo de perder su carrera contra el tiempo y quizá no llegue a ver la inmortalidad que predice.

9. Deepak Chopra. Nacido el 22 de octubre de 1946

https://www.youtube.com/watch?v=CHmnPVApfFE – 2018: 52 (estimada) – 72 (real) = -20 años
https://www.youtube.com/watch?v=mJp9MwjkTrI – 2020: 51 (estimada) – 74 (real) = -23 años
https://www.youtube.com/watch?v=znV8nSd2odg – 2023: 56 (estimada) – 77 (real) = -21 años
Promedio: -21,3 años.

Deepak Chopra presenta una diferencia de edad aparente negativa muy grande en estas capturas. La consistencia resulta interesante, pero aun así no permite distinguir entre apariencia y sesgo del modelo. Las evaluaciones del NIST muestran que la región de nacimiento y las características demográficas pueden afectar a la precisión de la estimación de edad, por lo que las comparaciones entre personas deben interpretarse con cautela.

10. Sadhguru (Jagadish Vasudev). Nacido el 3 de septiembre de 1957

Aunque Sadhguru no se dedica directamente al antienvejecimiento, decidí incluirlo en la lista porque enseña sobre la vida y me daba curiosidad comprobar si sus enseñanzas también parecen ayudar a mantenerse joven.

https://www.youtube.com/watch?v=0vOwBb-w0Qc – 2018: 36 (estimada) – 61 (real) = -25 años
https://www.youtube.com/watch?v=wvIbG6zMbME – 2021: 30 (estimada) – 64 (real) = -34 años
https://www.youtube.com/watch?v=4VkIJKuDyMQ – 2023: 28 (estimada) – 66 (real) = -38 años
Promedio: -32,2 años.

Es la mayor diferencia negativa de edad aparente de este pequeño conjunto de datos, pero también funciona como una advertencia sobre la interpretación. Que una persona de 66 años sea estimada como de 28 es, de forma mucho más plausible, una señal de que el modelo está siendo fuertemente influido por la imagen o por ciertas características faciales que una prueba de rejuvenecimiento literal. El vello facial, la textura de la piel, la iluminación, el origen étnico o los sesgos demográficos del modelo podrían contribuir. Antes de tomarlo como algo más que un valor atípico, querría ver fotografías estandarizadas repetidas y, preferiblemente, varios algoritmos independientes.

Entonces, ¿con qué nos quedamos? Por decisión propia, selecciono a las siguientes personas para seguir estudiándolas:

• David Sinclair – buenos resultados a lo largo del tiempo y, en general, me resulta atractivo (soy heterosexual, por si acaso).
• Andrew Weil – también obtiene resultados muy buenos.
• Peter Attia – lo elijo por tener los peores resultados entre los analizados, para intentar entender qué podría haber hecho mal.
• Sara Gottfried – su caso será especialmente interesante para el público femenino.
• Podría haber elegido a Deepak Chopra, pero se solapa bastante con Sadhguru y Sadhguru obtiene cifras mayores, así que nos quedamos con Sadhguru.

Para que el ranking sea más fácil de revisar de un vistazo, resumí los resultados de las capturas analizadas en la siguiente infografía.

Este gráfico debe leerse como una comparación exploratoria de la edad que estas personas parecían tener para un software de estimación de edad, no como una prueba de rejuvenecimiento biológico real.

Ahora intentemos comparar entre sí sus distintos enfoques.

El enfoque de David Sinclair es esencialmente científico. A diferencia de Peter Attia, Sadhguru y otros, que prestan más atención a factores de estilo de vida como la dieta y el ejercicio, Sinclair enfatiza la importancia de los mecanismos genéticos y celulares del envejecimiento. Está especialmente interesado en desarrollar fármacos capaces de imitar a nivel celular algunos efectos de la dieta y el ejercicio. Sinclair se centra más en cómo la manipulación de determinados genes y procesos celulares podría llegar a revertir aspectos del envejecimiento. Quizá ya haya inventado alguna píldora mágica, pero todavía no podemos contar con ello, así que necesitamos buscar otros ejemplos que podamos imitar. Puedes leer más sobre su enfoque aquí: rutina de longevidad de David Sinclair (EN).

Andrew Weil, Sara Gottfried y Sadhguru defienden un enfoque integral de la salud y el bienestar, y subrayan la importancia tanto del bienestar físico como del mental en el antienvejecimiento y el rejuvenecimiento. Los tres destacan la importancia de una buena higiene del sueño, las técnicas de gestión del estrés y evitar hábitos perjudiciales como fumar o consumir alcohol en exceso. También promueven una dieta equilibrada y la actividad física regular como componentes cruciales de cualquier régimen antienvejecimiento.

El enfoque de la Dra. Sara Gottfried sobre el antienvejecimiento y el rejuvenecimiento es particular porque enfatiza el equilibrio hormonal y su papel crucial en el envejecimiento. Se centra especialmente en la salud de la mujer y en las diferencias biológicas y hormonales que afectan a su proceso de envejecimiento. Además de los tratamientos médicos, también defiende intervenciones sobre el estilo de vida, como una alimentación saludable, ejercicio regular, buen descanso y gestión del estrés. Da mucha importancia a la conexión entre mente y cuerpo y promueve prácticas como el yoga y la meditación de atención plena. Por último, utiliza pruebas genéticas para crear estrategias antienvejecimiento más personalizadas, integrando los conocimientos médicos tradicionales con una perspectiva más integral de la salud y el bienestar.

El Dr. Peter Attia, nuestro valor atípico, se centra en el concepto de «healthspan» o años de vida saludable: una vida libre de enfermedades crónicas y llena de vitalidad. Es conocido por sus rigurosos experimentos personales con la dieta, el ejercicio físico y distintos métodos de biohacking. Da gran importancia a la forma física y ha participado en pruebas de resistencia extrema. Su entrenamiento es intenso y está cuidadosamente monitorizado. Attia practica ayuno intermitente y sigue una dieta baja en carbohidratos y alta en grasas, conocida como dieta cetogénica. También ha experimentado con ayunos prolongados. ¿Podría ser que sus entrenamientos y sus ayunos sean excesivos?

En comparación con las metodologías más rigurosas y orientadas a la ciencia de Peter Attia, Weil pone mayor énfasis en cambios de estilo de vida, remedios naturales, meditación y una nutrición adecuada. Sus estrategias se centran más en el bienestar general y la salud mental, además de la salud física.

Por otro lado, al comparar a Weil con Sadhguru, yogui y místico indio, aparecen algunas similitudes en su interés por el bienestar integral y las prácticas de atención plena. Sin embargo, el enfoque de Sadhguru (EN) está profundamente arraigado en las tradiciones espirituales y las prácticas de yoga de la India, y puede considerarse más esotérico que el enfoque de medicina integrativa, más occidental, de Weil.

Los factores principales que aparecen en los distintos enfoques de David Sinclair, Andrew Weil, Sara Gottfried, Peter Attia y Sadhguru son:

• Mecanismos celulares y genética: como subraya Sinclair, comprender y manipular nuestros mecanismos genéticos y celulares podría contener la clave para revertir el envejecimiento.
• Salud integral: defendida por Weil, Gottfried y Sadhguru, esta perspectiva destaca la importancia del bienestar físico y mental e incorpora cambios de estilo de vida, gestión del estrés, buen descanso y evitar hábitos perjudiciales.
• Equilibrio hormonal: Gottfried lo destaca como un factor crucial, especialmente en la salud de la mujer. Mantener el equilibrio hormonal puede afectar de forma importante al proceso de envejecimiento.
• Dieta y ejercicio: una dieta equilibrada y la actividad física regular son reconocidas de forma general como componentes cruciales de cualquier régimen antienvejecimiento. El tipo de dieta y la intensidad del ejercicio pueden variar, como se observa en el enfoque de Attia, con una dieta cetogénica y un régimen físico riguroso.
• Conexión mente-cuerpo: prácticas como el yoga y la meditación de atención plena, destacadas por Sadhguru y Gottfried, pueden desempeñar un papel importante en el mantenimiento de la salud y el bienestar generales y contribuir así al antienvejecimiento.
• Biohacking y experimentación personal: el enfoque de Attia muestra el potencial y también las limitaciones de los regímenes personalizados basados en la autoexperimentación. Además plantea la pregunta de si algunas intervenciones extremas pueden acabar siendo contraproducentes.

Lo que este experimento nos ofrece no es una clasificación de qué enfoque antienvejecimiento «funciona». Nos proporciona un conjunto de observaciones reproducibles a nivel de imagen y varias hipótesis que merecería la pena poner a prueba. Para relacionar una diferencia de edad facial aparente con un envejecimiento biológico más lento harían falta fotografías estandarizadas, mediciones repetidas, varios algoritmos independientes y, a ser posible, medidas independientes del envejecimiento biológico o resultados clínicos. Hasta entonces, las fotografías son evidencia sobre la apariencia evaluada por un modelo, no evidencia de que el régimen de una persona prolongue la vida.

Referencia metodológica

Hanaoka K, Grother PJ, Ngan ML, Yang J, Quinn GW, Hom A. Face Analysis Technology Evaluation: Age Estimation and Verification. NISTIR 8525, National Institute of Standards and Technology, 2024. El NIST sigue actualizando su evaluación de los sistemas de estimación de edad a medida que se presentan nuevos algoritmos.

¿A quién más te gustaría que analizara de una forma similar? Escríbelo en los comentarios y haré una revisión. Si has realizado un experimento parecido con imágenes estandarizadas o con varios modelos de estimación de edad, comparte tanto el método como el resultado.