Во французской статистике мужчины-рабочие после 35 лет могли рассчитывать в среднем на 5,3 года жизни меньше, чем руководители и специалисты высокой квалификации. А наш анализ испанских данных выявил другой контраст: различия в смертности между выбранными профессиональными группами гораздо заметнее у мужчин, чем у женщин. Но сколько из этого действительно можно объяснить самой работой?
Представьте во Франции две группы мужчин: в каждой по 100 человек, всем по 35 лет. В одной группе рабочие, в другой руководители и специалисты высокой квалификации.
Если бы показатели смертности для каждого возраста оставались такими же, как во Франции в 2020–2022 годах, до 65 лет дожили бы около 85 рабочих и 94 человека из группы руководителей и высококвалифицированных специалистов.
Сколько из 100 человек в возрасте 35 лет дожили бы до 65?
Чем длиннее тёмная полоса, тем больше выживших. Терракотовая часть показывает, сколько человек не дожили бы до 65 лет при неизменных возрастных показателях смертности.
Мужчины
Женщины
Округлённые условные оценки на основе таблиц смертности за период, а не результат наблюдения за реальными группами по 100 человек в течение 30 лет. Период включает пандемию COVID-19 и повышенную смертность. Источник: INSEE.
Из 100 мужчин до 65 лет дожили бы на 9 человек больше среди руководителей, чем среди рабочих; у женщин разница составила бы 4 человека. Откуда берётся эта разница? Таблицы смертности за отдельный период не позволяют установить причину.
А если рабочий завтра станет руководителем, прибавит ли это ему годы жизни? По одной лишь диаграмме профессиональных групп ответить невозможно.
И вот ещё одно неожиданное различие. По нашим расчётам по испанской статистике смертей и занятости за 2022–2023 годы, у мужчин, занятых преимущественно рутинным, менее квалифицированным трудом, годовая смертность с поправкой на возраст была в 1,99 раза выше, чем у специалистов интеллектуального труда. У женщин соответствующий показатель был в 1,30 раза выше. Это сравнение работающих людей, а не подсчёт лет жизни, потерянных или сохранённых благодаря профессии. Посмотреть исходные данные, оценки неопределённости и расчётный код.
Пять лет разницы. Что за ними стоит?
Французские статистики также подсчитали, сколько лет могли бы ещё прожить люди, достигшие 35 лет, если бы смертность по возрастам сохранилась на уровне 2020–2022 годов.
У мужчин-руководителей и специалистов высокой квалификации расчёт показал ещё 48,9 года жизни после 35 лет, у рабочих — ещё 43,6 года. Разница составила 5,3 года. У женщин этих групп она была меньше: 3,4 года.
Здесь легко ошибиться: 48,9 ожидаемого года жизни после 35 лет соответствуют возрасту примерно 84 лет, а не смерть в 49 лет. К тому же это не прогноз того, когда умрёт человек, которому сегодня 35.
Национальный институт статистики Франции (INSEE) публикует более подробные данные. Ниже можно раскрыть диаграмму со всеми 15 профессиональными категориями у мужчин и 12 у женщин. Каждое число показывает ожидаемое число оставшихся лет жизни после 35. Точки правее соответствуют более высокой ожидаемой продолжительности жизни. Светлые точки показывают допандемийные 2017–2019 годы, тёмные — 2020–2022 годы.
Сколько ещё лет можно ожидать после 35?
48,9 года после 35 лет означают ожидаемую продолжительность жизни примерно до 84 лет в таблице смертности за этот период, а не смерть в 49 лет. Большие числа и точки правее соответствуют большему ожидаемому сроку жизни.
Сначала главное. Среди мужчин учителям начальной школы и преподавателям профобразования после 35 лет оставалось в среднем 48,1 года жизни, водителям транспорта — 44,4 года. Размах между крайними профессиональными группами составляет 6,0 года у мужчин и 4,4 года у женщин. Эти различия не доказывают причинное влияние профессии.
Показать все 27 профессиональных категорий (15 мужских и 12 женских)
Мужчины
Женщины
Шкала точек начинается с 40, а не с нуля. Значения показаны с точностью до одного десятичного знака, но разница в несколько месяцев между соседними группами не обязательно устойчива; интервалы неопределённости для этих подробных категорий не приведены. Источник: INSEE.
Посмотрим на несколько сопоставлений. Среди мужчин учителя начальной школы и преподаватели профессионального образования имели в среднем ещё 48,1 года жизни после 35 лет, а водители транспорта в среднем 44,4. Разница составляет 3,7 года, но диаграмма не объясняет её причины. Рабочие с низкой квалификацией располагаются ближе к концу распределения и у мужчин, и у женщин. В подробных категориях разрыв между максимальными и минимальными оценками достигает примерно 6,0 года у мужчин и 4,4 года у женщин.
Воспринимать порядок строк как точный рейтинг было бы ошибкой. В небольших профессиональных группах статистическая неопределённость выше, поэтому разница в несколько месяцев между соседними строками может не иметь значения. Кроме того, профессиональная категория не обязательно описывает всю трудовую биографию человека: иногда статистика учитывает последнюю зафиксированную работу.
Объяснение через одну лишь профессию становится ещё менее убедительным, если учесть образование. В тех же французских данных у мужчин с образованием выше среднего ожидаемая продолжительность жизни после 35 лет была на 8,0 года больше, чем у мужчин без официального диплома (48,5 против 40,5 года). Это превышает профессиональный разрыв в 5,3 года. Образование, доход, здоровье в ранние годы и возможности выбора работы тесно связаны. Вычесть одну разницу из другой и получить «эффект профессии» не получится. Источник: INSEE.
Образование после средней школы и отсутствие диплома
Руководители и специалисты высокой квалификации в сравнении с рабочими
Франция, 2020–2022. Разница в ожидаемых оставшихся годах жизни в возрасте 35 лет (INSEE). Эти различия связаны между собой; их нельзя ни вычитать друг из друга, ни считать доказательством причинного влияния.
Испания: проверяем различия иначе
Французские цифры показывают ожидаемое число оставшихся лет жизни. Но обнаружится ли разница между профессиями, если сравнить не годы, а смертность среди работающих?
Мы сопоставили два открытых набора данных Национального института статистики Испании (INE). Первый содержит сведения об умерших, второй — о числе занятых с разбивкой по профессии, полу и возрасту. Профессиональный статус здесь определяется по данным на начало года, а не по полной трудовой биографии. С учётом различий в возрастном составе мы сравнили девять профессиональных групп среди работающих в возрасте 35–64 лет за 2022–2023 годы.
Среди работающих мужчин Испании в возрасте 35–64 лет стандартизованная по возрасту годовая смертность составляла 101,6 случая на 100 000 у специалистов интеллектуального труда и 201,7 у занятых простым трудом. У женщин соответствующие показатели составляли 60,4 и 78,6. В классификации INE это категория elementary occupations: преимущественно рутинная работа, не требующая высокой квалификации. К преподаванию в начальной школе она отношения не имеет. В некоторых других женских профессиональных группах зарегистрированная смертность была выше, поэтому единого рейтинга для обоих полов нет. Почему разрыв между группами у мужчин выражен сильнее? Сводная статистика не позволяет отделить роль конкретных условий труда от здоровья до трудоустройства и отбора людей, продолжающих работать. Этот контраст не доказывает причинное влияние профессии.
Приблизительные 95%-ные доверительные интервалы для отношений показателей смертности с поправкой на возраст составляли 1,88–2,10 у мужчин и 1,22–1,39 у женщин. Согласно пуассоновской модели числа смертей, наблюдаемая разница больше ожидаемых случайных колебаний (p < 0,001), но это не исключает ошибок классификации профессий, отбора в занятость и влияния сопутствующих факторов.
Если рассмотреть годы по отдельности, направление различия сохраняется: отношение смертности между группами простого труда и интеллектуальных профессий составляло 2,07 у мужчин и 1,44 у женщин в 2022 году против 1,90 и 1,18 в 2023 году. Величина различия менялась, особенно у женщин. Такая проверка полезна для оценки устойчивости результата, но не доказывает постоянного причинного влияния профессии. Показатели по годам и код включены в пакет для воспроизведения анализа.
Насколько различаются годовые показатели смертности?
Показатели приведены на 100 000 работающих в возрасте 35–64 лет с учётом различий в возрастном составе. Столбец «Разница» показывает, насколько выше стандартизованная по возрасту годовая смертность по сравнению со специалистами интеллектуального труда того же пола.
Мужчины
на 100 тыс.
на 100 тыс.
на 100 тыс.
на 100 тыс.
на 100 тыс.
на 100 тыс.
на 100 тыс.
на 100 тыс.
Женщины
на 100 тыс.
на 100 тыс.
на 100 тыс.
на 100 тыс.
на 100 тыс.
на 100 тыс.
на 100 тыс.
на 100 тыс.
На диаграмме для мужчин значения 202 и 102 различаются примерно на 100 смертей на каждые 100 000 работающих в год после поправки на возраст. Это не число смертей, которые, как доказано, вызваны условиями работы. Показатели округлены. Полные результаты и приблизительные интервалы неопределённости приведены в расчётной книге. Источники и расчёты Mike’s Balance: INE смертей и занятость.
Данные и методика испанского анализа18 профессиональных групп · интервалы неопределённости · Excel, CSV и код
Данные и код для скачивания
Скачать полный пакет воспроизведения (ZIP, около 47 КБ)
Скачать сводную таблицу CSV (18 строк) · Скачать книгу расчётов (Excel)
ZIP содержит расчёты по возрастным группам, сводную книгу, проверки по каждому году, исходные скрипты анализа, а также отдельные скрипты для проверки взаимодействия показателей с полом и расчётов по отдельным годам. Чтобы повторить анализ с нуля, большие исходные файлы CSV необходимо скачать непосредственно у INE по ссылкам ниже. Большие исходные наборы данных в ZIP не включены.
Результаты по профессиональным группам
Все значения представлены как стандартизованная по возрасту годовая смертность на 100 000 работающих, с использованием общей возрастной структуры занятых 35–64 лет. Приблизительные 95%-ные интервалы неопределённости отражают вариацию числа зарегистрированных смертей, но не учитывают ошибки классификации и неучтённые факторы.
| Код | Профессия | Показатель | Примерный 95%-й ДИ | Число смертей |
|---|---|---|---|---|
| Мужчины | ||||
| 1 | Руководители | 120,9 | 113,9–127,9 | 1 297 |
| 2 | Специалисты интеллектуального труда | 101,6 | 97,4–105,7 | 2 301 |
| 3 | Технические специалисты и специалисты среднего звена | 131,7 | 126,2–137,1 | 2 223 |
| 4 | Офисные и административные сотрудники | 139,9 | 132,3–147,5 | 1 315 |
| 5 | Работники услуг и торговли | 172,8 | 167,5–178,1 | 4 117 |
| 6 | Квалифицированные сельскохозяйственные работники | 188,7 | 176,2–201,2 | 918 |
| 7 | Рабочие ремесленных и строительных профессий | 161,1 | 156,3–165,9 | 4 351 |
| 8 | Операторы оборудования и машин | 171,1 | 165,0–177,3 | 2 974 |
| 9 | Простейшие профессии | 201,7 | 194,5–208,8 | 3 098 |
| Женщины | ||||
| 1 | Руководители | 69,7 | 61,7–77,7 | 302 |
| 2 | Специалисты интеллектуального труда | 60,4 | 57,7–63,2 | 1 827 |
| 3 | Технические специалисты и специалисты среднего звена | 66,5 | 61,7–71,2 | 749 |
| 4 | Офисные и административные сотрудники | 68,1 | 64,2–72,0 | 1 211 |
| 5 | Работники услуг и торговли | 73,8 | 70,8–76,7 | 2 447 |
| 6 | Квалифицированные сельскохозяйственные работники | 70,6 | 58,9–82,2 | 165 |
| 7 | Рабочие ремесленных и строительных профессий | 69,5 | 61,0–78,1 | 254 |
| 8 | Операторы оборудования и машин | 83,9 | 71,8–95,9 | 187 |
| 9 | Простейшие профессии | 78,6 | 75,0–82,2 | 1 902 |
Почему эти цифры не показывают эффект смены профессии
В файле смертности профессия определяется по административной информации на начало года. Люди, прекратившие работать, сменившие профессию или не имеющие зарегистрированной профессии, представлены иначе, чем сохранившие занятость. Оценки не скорректированы с учётом образования, дохода, здоровья до трудоустройства и других возможных смешивающих факторов. Полученные показатели нельзя трактовать как вероятность смерти конкретного человека в ближайший год.
Источники данных и метод расчёта
Числитель — число смертей из таблицы INE № 32458. Знаменатель — численность занятых на начало каждого года по таблице № 69961. Девять кодов профессий сопоставлены между таблицами с разбивкой по полу и пятилетним возрастным группам. Число смертей за 2022 и 2023 годы суммируется, как и численность занятых на начало каждого года; показатели умножаются на 100 000 и напрямую стандартизируются по общей возрастной структуре работающих. Приблизительные интервалы учитывают пуассоновскую неопределённость числа смертей. В полной расчётной книге можно увидеть вклад каждой возрастной группы.
Статистическая проверка различия между мужчинами и женщинами. Используя приведённые в CSV приблизительные 95%-ные пуассоновские интервалы для каждого стандартизованного показателя, мы оценили стандартную ошибку как (верхняя граница − нижняя граница)/(2 × 1,96), перенесли её на шкалу логарифма отношения методом дельты и сравнили два логарифма отношений. Если принять независимость числа смертей и фиксированные веса возрастной стандартизации, отношение смертности среди мужчин составляет 1,99 (приблизительный 95%-й ДИ 1,88–2,10), среди женщин 1,30 (1,22–1,39), а отношение этих двух отношений равно 1,53 (1,40–1,66; двустороннее p < 0,001). В рамках модели наблюдаемое различие оказалось больше, чем можно было бы ожидать от случайных колебаний числа смертей. Но проверка не учитывает возможное смещение при регистрации профессий и занятости и не устанавливает причинное влияние работы. Это рассчитанные нами оценки неопределённости, а не независимое воспроизведение исходных расчётов.
Проверка чувствительности по отдельным годам. В исходной книге приведены отношения стандартизованной смертности между простыми профессиями и интеллектуальным трудом: в 2021 году 1,77 у мужчин и 1,38 у женщин; в 2022-м 2,07 и 1,44; в 2023-м 1,90 и 1,18. Во все три года направление различия сохраняется для обоих полов, но его величина меняется. Показатель 2021 года приведён как дополнительная проверка и не входит в основную объединённую оценку за 2022–2023 годы. Код проверки находится в ZIP.
Издатель: Mike’s Balance. Версия 1.2 от 12 октября 2026 года (редакторские правки, обновления оценок неопределённости и ежегодных проверок; исходные расчёты за 2022–2023 годы не менялись). При воспроизведении производных результатов просим указывать: «Расчёты Mike’s Balance по таблицам INE 32458 и 69961 (2022–2023)». Источником исходной государственной статистики Испании остаётся INE.
Важно оценить масштаб различия. Стандартизованная по возрасту годовая смертность 202 на 100 000 работающих соответствует примерно 0,2% в расчёте на год, а не двум смертям на каждые 100 человек. По сравнению с показателем 102 на 100 000 разница составляет около 100 смертей на 100 000 работников в год. Эти популяционные показатели не предсказывают судьбу конкретного человека и не показывают количество потерянных лет жизни.
Французские и испанские показатели нельзя напрямую сравнивать на одной шкале. Франция оценивает ожидаемую продолжительность жизни широких социальных и профессиональных групп, иногда по последней записанной профессии человека. Испания учитывает годовую смертность среди людей, работавших на начало года. Оба источника позволяют увидеть неравенство между профессиональными группами, но измеряют разное и не дают двух независимых оценок причинного влияния профессии.
Как сама работа может влиять на здоровье?
Представьте двух людей в начале карьеры. Один заканчивает университет и устраивается на хорошо оплачиваемую, относительно безопасную офисную работу. Другой сразу после школы начинает зарабатывать и десятилетиями работает на заводе. К 60 годам их здоровье может различаться по причинам, возникшим задолго до трудоустройства.
Имеет значение и то, каким было детство, каковы доходы и доступ к врачам, какие привычки сформировались ещё до начала карьеры. Французские данные об образовании показывают, насколько тесно связаны общественное положение и здоровье. Есть и обратная связь: здоровье влияет на выбор профессии и возможность продолжать работать. Человек с хроническим заболеванием может раньше уйти с физически тяжёлой работы. В результате оставшиеся на ней сотрудники в среднем могут оказаться здоровее ушедших. Исследователи называют это эффектом здорового работника. Похожая проблема отбора возникает в исследованиях спортсменов высокого уровня: их более низкая наблюдаемая смертность не показывает, какая её часть связана с тренировками, а какая с особенностями людей, сумевших добиться спортивных успехов.
Из этого вовсе не следует, что опасности на рабочем месте надуманны. Для отдельных вредных факторов причинная связь с болезнями подтверждена гораздо надёжнее, чем её можно было бы установить по рейтингу профессий.
Асбест. Вдыхание волокон асбеста может вызывать мезотелиому и рак лёгкого. Важно не просто то, числится ли человек строителем, а сталкивается ли он с асбестом, сколько его вдыхает и насколько эффективна защита.
Слишком долгие рабочие недели. Обзоры Всемирной организации здравоохранения и Международной организации труда связывают работу 55 часов в неделю и более с относительным риском инсульта, который примерно на 35% выше, чем при работе по 35–40 часов. Эта оценка относится к конкретному медицинскому событию, а не означает, что долгие рабочие недели укорачивают жизнь на 35%.
Тяжёлые условия труда и годы хорошего здоровья. В европейском исследовании оценивали оставшуюся продолжительность жизни после 50 лет. Учёные не измеряли условия работы каждого человека напрямую, а использовали описания профессий из американской базы O*NET для характеристики трудовых биографий европейцев. Согласно модели, людям с самыми тяжёлыми условиями труда в прошлом оставалось примерно на четыре года жизни меньше, чем людям с наименее тяжёлой трудовой биографией. Разница в годах жизни с очень хорошей субъективной оценкой здоровья составляла примерно семь лет у мужчин и девять лет у женщин.
Последний результат требует пояснения. В модели к хорошему здоровью относили только ответы «отличное» и «очень хорошее». Даже ответ «хорошее» попадал в другую категорию. Речь идёт об ожидаемом числе лет, рассчитанном по модели, а не о годах здоровья, фактически наблюдавшихся один за другим. Поэтому девять лет не означают девять дополнительных лет с диагностированным заболеванием или инвалидностью. Исследование также не доказывает, что смена профессии добавит конкретному человеку девять лет хорошего здоровья.
Не только название профессии
Одно и то же название профессии может скрывать совершенно разные условия труда. Один водитель работает по предсказуемому графику и высыпается. Другой проводит за рулём слишком много часов и почти не отдыхает. Два строителя могут подвергаться совершенно разному воздействию опасной пыли.
Разобраться в рисках собственной работы помогут более конкретные вопросы: есть ли опасные вещества и насколько эффективна защита? Сколько часов вы действительно работаете? Можете ли влиять на расписание? Хватает ли времени восстановиться между сменами?
Разницу в смертности измерить можно. Но по названию профессии нельзя понять, чем она вызвана. Государственная статистика показывает, в каких профессиональных группах смертность выше, но не позволяет установить, сколько лет отняла сама работа. Даже люди одной профессии могут иметь разные вредные воздействия, графики и возможности для восстановления.
Отсюда и более полезный вопрос. Вместо «Какая профессия добавит мне пять лет жизни?» лучше спросить: «Какие вредные воздействия и условия труда можно изменить?» Сокращение контакта с опасной пылью или изнурительного рабочего времени может защитить здоровье без смены названия профессии. Рейтинг показывает неравенство между людьми. А разобраться с рисками, которые можно уменьшить, значит получить шанс защитить здоровье.
Источники и методика
- INSEE: ожидаемая продолжительность жизни по профессиональным категориям; INSEE: различия между руководителями и рабочими; подробные таблицы смертности. Период 2020–2022 годов включает пандемию COVID-19. Таблицы смертности за период описывают, что было бы при наблюдаемых возрастных показателях, а не дают индивидуальных прогнозов.
- INE: смерти по профессии, полу и возрасту и численность работающих. Расчёты Mike’s Balance: занятые в возрасте 35–64 лет за 2022–2023 годы, прямая возрастная стандартизация по пятилетним группам с использованием общей возрастной структуры работающих. Смерти относятся к людям, числившимся работающими на начало года; знаменатель составляют работающие на ту же дату. В течение года статус занятости может меняться; для части умерших профессия неизвестна. Не учитывались различия в образовании, доходе и исходном здоровье. Приблизительная статистическая неопределённость не включает возможные ошибки административных записей.
- ВОЗ: асбест; ВОЗ/МОТ: продолжительное рабочее время.
- Vandenberghe, Тяжесть карьеры и (здоровая) продолжительность жизни в Европе, опубликовано онлайн в 2025 году, в журнальном выпуске 2026 года. Наблюдательный анализ основан на трудовых биографиях SHARE и характеристиках профессий из американской базы O*NET. Оценки не устанавливают причинность.
- Vinni и Hakama: эффект здорового работника.