Die Blutgruppendiät: Was sagen die Studien?

Ärztinnen und Ärzte können genetische Informationen bereits nutzen, um bestimmte Medikamente gezielt auszuwählen. Könnte das auch bei der Ernährung funktionieren? Menschen reagieren auf dieselbe Mahlzeit mitunter erstaunlich unterschiedlich. Doch die gängigen Ansätze, unsere Ernährung gezielt auf biologische Merkmale abzustimmen, haben sich in strengen Studien bislang nicht überzeugend bewährt.

Stellen Sie sich tausend Autos vor: Die eine Hälfte fährt mit Benzin, die andere mit Diesel. Sie möchten herausfinden, welcher Kraftstoff besser funktioniert.

Sie wählen die Wagen zufällig aus und füllen bei der einen Hälfte Benzin ein, bei der anderen Diesel, ohne vorher nachzusehen, welcher Motor eingebaut ist.

Etwa die Hälfte der Autos bekommt so den falschen Kraftstoff. Im Vergleich der beiden Gruppen könnten Benzin und Diesel anschließend gleich schlecht abschneiden.

Zuerst muss man wissen, welcher Motor unter der Haube steckt. Dann kann man den passenden Kraftstoff wählen.

Könnte dieselbe Ernährungsweise einem Menschen helfen, bei einem anderen kaum etwas bewirken und einem dritten sogar schaden? Die Idee der personalisierten Ernährung: Wir könnten solche Unterschiede im Voraus erkennen, statt jahrelang auszuprobieren, was uns bekommt.

Natürlich lassen sich Menschen nicht in zwei unvereinbare Motortypen einteilen. Auch wirken Lebensmittel meist nicht nach einem strikten Entweder-oder-Prinzip. Biologische Unterschiede gibt es trotzdem, und die Medizin weiß einige davon bereits zu nutzen.

Wo personalisierte Medizin bereits funktioniert

Ein Beispiel ist die Mukoviszidose, eine Erbkrankheit, die unter anderem die Lunge betrifft. Ursache sind Veränderungen im CFTR-Gen. Die verschiedenen Mutationen haben unterschiedliche Folgen. Welche Genvariante vorliegt, kann deshalb mitentscheiden, welche Behandlung wirkt.

In einer Studie von 2011 wurde der Wirkstoff Ivacaftor bei 161 Patientinnen und Patienten mit der Mutation G551D untersucht. Nach 24 Wochen war die Verbesserung der Lungenfunktion in der Ivacaftor-Gruppe um 10,6 Prozentpunkte größer als in der Placebogruppe. [1]

Das Medikament setzt an einer bestimmten Funktionsstörung des Proteins an, die mit einigen genetischen Varianten verbunden ist. Bei anderen Mutationen braucht es andere Behandlungsansätze.

Ein weiteres Beispiel ist Brustkrebs. Manche Tumoren bilden besonders viel von einem Protein namens HER2. Gegen solche Tumoren wurden Medikamente wie Trastuzumab entwickelt. Welche Behandlung infrage kommt, hängt also nicht nur von Größe und Lage des Tumors ab, sondern auch von seiner Biologie. [2]

Bei mehreren Krankheiten gehört die Präzisionsmedizin längst zur klinischen Praxis. Genetische Tests und molekulare Merkmale können manchmal helfen, eine wirksamere Therapie auszuwählen.

Forschende versuchen nun, dieses Prinzip auf die Ernährung zu übertragen. Statt allen dieselben allgemeinen Ratschläge zu geben, wollen sie Empfehlungen an Gene, Stoffwechsel und Darmmikrobiom des Einzelnen anpassen. Unternehmen verkaufen bereits Programme, die genau das versprechen.

Ob sich diese Unterschiede für persönliche Ernährungsempfehlungen nutzen lassen, muss sich allerdings erst zeigen.

Dieselbe Mahlzeit, ganz unterschiedliche Reaktionen

Im Jahr 2020 veröffentlichte das Team der Studie PREDICT 1 Ergebnisse von Untersuchungen an 1.002 Erwachsenen aus dem Vereinigten Königreich, darunter auch Zwillingspaare. [3]

Die Teilnehmenden aßen standardisierte Mahlzeiten. Anschließend verfolgten die Forschenden, wie sich Blutzucker, Insulin und Triglyceride im Blut veränderten.

Der Variationskoeffizient setzt die Standardabweichung ins Verhältnis zum Mittelwert. Die Zahlen zeigen nicht, um wie viel ein einzelner Blutwert nach dem Essen anstieg. Die Reaktionen von Glukose und Insulin wurden über zwei Stunden erfasst, der Anstieg der Triglyceride über sechs Stunden.

Ein Teil der Streuung entsteht durch Schwankungen innerhalb derselben Person. Zeitpunkt der Mahlzeit, Schlaf und Bewegung können eine Rolle spielen. Wiederholte Messungen zeigten aber auch charakteristische Reaktionsmuster einzelner Personen auf bestimmte Arten von Mahlzeiten.

Genetische Unterschiede erklärten nur einen Teil der beobachteten Variation. Die Forschenden fanden außerdem Zusammenhänge mit weiteren Merkmalen, darunter dem Darmmikrobiom.

Angenommen, nach einer bestimmten Mahlzeit steigt Ihr Blutzucker stärker als bei den meisten anderen Menschen. Was sollten Sie daraus folgern? Weniger Kohlenhydrate essen? Mehr Fett? Einfach die Portion verkleinern?

Der Messwert allein beantwortet keine dieser Fragen. Aus einem kurzfristigen Blutzuckeranstieg lässt sich nicht ablesen, mit welcher Ernährung Sie langfristig ein gesünderes Gewicht, günstigere Cholesterinwerte oder in zehn Jahren eine bessere Gesundheit erreichen.

Damit personalisierte Ernährung wirklich nützt, müssen wir herausfinden, welche Unterschiede zwischen Menschen zuverlässig vorhersagen, von welcher Ernährung sie stärker profitieren.

Was bringen Programme zur personalisierten Ernährung?

2024 erschien in Nature Medicine eine randomisierte Studie mit 347 Erwachsenen zwischen 41 und 70 Jahren. [4]

Eine Gruppe bekam die üblichen Ratschläge für gesunde Ernährung. Die andere nahm an einem personalisierten Programm teil, das die Reaktion auf Mahlzeiten, Merkmale der Lebensmittel, das Darmmikrobiom und die Krankengeschichte berücksichtigte.

Nach 18 Wochen lagen die Triglyceridwerte in der personalisiert beratenen Gruppe im Durchschnitt um 0,13 mmol/l niedriger als in der Kontrollgruppe. Der Unterschied war statistisch signifikant. Beim LDL-Cholesterin zeigte sich dagegen kein überzeugender Vorteil.

Das personalisierte Ernährungsprogramm wurde von ZOE kommerziell angeboten. Unter den Studienautoren waren Mitgründer, Beschäftigte und Berater des Unternehmens; einige waren auch finanziell daran beteiligt.

Diese Verbindungen machen die Ergebnisse nicht ungültig. Doch die Studie verglich zwei vollständige Programme, die sich auch darin unterschieden, wie die Teilnehmenden beraten und begleitet wurden. Deshalb lässt sich nicht feststellen, welcher Teil des Unterschieds auf die biologischen Tests zurückgeht und welcher auf Beratung, Rückmeldungen und Unterstützung.

Eine Übersichtsarbeit von 2026 fasste 15 randomisierte Studien mit insgesamt 2.351 Menschen mit Übergewicht oder Adipositas zusammen. [5]

Mit personalisierten Programmen verloren die Teilnehmenden etwas mehr Gewicht und Körperfett als mit den Vergleichsmaßnahmen. Bei den Blutzuckerwerten und Blutfetten zeigte sich in der gemeinsamen Auswertung jedoch keine statistisch signifikante Verbesserung. Die Sicherheit der Evidenz wurde je nach Ergebnis als moderat bis sehr gering eingestuft.

Manche personalisierten Programme schneiden also besser ab als gewöhnliche Ernährungsempfehlungen. Ob gerade die Anpassung an die individuelle Biologie den Unterschied macht, bleibt offen.

Eine besonders bekannte Idee, die Ernährung an biologische Merkmale anzupassen, entstand lange vor den heutigen Gentests und Mikrobiomanalysen.

Peter D’Adamo und die Blutgruppendiät

1996 veröffentlichte Peter D’Adamo das Buch Eat Right 4 Your Type. Es wurde ein internationaler Bestseller.

Seine These war einfach: Die Blutgruppe verrät, welche Lebensmittel zu einem Menschen passen.

Menschen mit Blutgruppe 0 empfiehlt D’Adamo mehr tierisches Eiweiß und weniger Getreide. Bei Blutgruppe A setzt er vor allem auf pflanzliche Kost. Für die Gruppen B und AB gelten eigene Speisepläne. [6] Der Rhesusfaktor spielt dabei keine Rolle.

Die eigene Blutgruppe lässt sich leicht feststellen. Aufwendige Gentests oder eine kontinuierliche Blutzuckermessung sind nicht nötig. Hätte D’Adamo recht, wäre das eine ausgesprochen praktische Form der personalisierten Ernährung.

Aber warum sollte ausgerechnet die Blutgruppe bestimmen, welche Lebensmittel man essen und welche man meiden soll? Genau diesen Teil seiner Argumentation würde ich zuerst hinterfragen.

D’Adamo erzählt dazu auch eine Evolutionsgeschichte: Blutgruppe 0 soll typisch für frühe Jäger gewesen sein, Blutgruppe A erst mit dem Ackerbau entstanden sein. Die genetische Geschichte reicht jedoch viel weiter zurück. Ségurel und seine Kollegen zeigten, dass die mit A und B verbundenen genetischen Linien bei Primaten seit mehreren zehn Millionen Jahren bestehen, also lange vor dem Ackerbau und dem Auftreten des modernen Menschen. Varianten der Blutgruppe 0 entstanden im Verlauf der Evolution mehrfach. Die einfache Geschichte vom Jäger zum Bauern erklärt die Entwicklung des AB0-Systems nicht. [7]

Das heißt keineswegs, dass die Blutgruppe biologisch bedeutungslos wäre. Die AB0-Antigene stehen mit der Blutgerinnung in Zusammenhang. Menschen mit Blutgruppe 0 haben im Durchschnitt etwa 25 % niedrigere Spiegel des von-Willebrand-Faktors als Menschen mit anderen Blutgruppen. Dieser Unterschied trägt dazu bei, Unterschiede im Thromboserisiko zu erklären. [8]

Forschende haben auch Zusammenhänge zwischen Varianten des AB0-Gens, LDL-Cholesterin und verschiedenen Messgrößen der Herz-Kreislauf-Gesundheit beschrieben. Doch ein statistischer Zusammenhang ist noch keine Ernährungsempfehlung. [9] In einer genetischen Studie mit 8.956 Menschen in Deutschland fanden sich zudem Zusammenhänge zwischen dem AB0-System, dem Gen FUT2 und Merkmalen des Darmmikrobioms. [10]

Der von D’Adamo vorgeschlagene Mechanismus beruht auf Lektinen in Lebensmitteln. Diese können an Kohlenhydratstrukturen auf Zelloberflächen binden. Daraus folgt aber nicht, dass gewöhnliche Lebensmittel Menschen mit bestimmten Blutgruppen schaden oder dass der Verzicht auf D’Adamos ausgewählte Lebensmittel die Gesundheit verbessert. Befunde zur Gerinnung oder zum Mikrobiom prüfen seine konkreten Ernährungsempfehlungen nicht direkt.

In einer Studie von 2014 mit 1.455 Menschen waren bestimmte Ernährungsmuster tatsächlich mit günstigeren Stoffwechselwerten verbunden. Ob diese günstigeren Werte davon abhingen, dass die Ernährung zur Blutgruppe passte, ließ sich jedoch nicht überzeugend nachweisen. [11]

Auch eine Auswertung von 2018 mit anfänglich 973 Teilnehmenden fand keinen zusätzlichen Vorteil, wenn die Ernährung mit der Blutgruppe übereinstimmte. [12]

2021 untersuchten Forschende bei 68 Menschen verschiedener Blutgruppen die Reaktion auf eine fettarme vegane Ernährung. Auch dabei fanden sie keine überzeugenden blutgruppenspezifischen Unterschiede in den gemessenen Stoffwechselveränderungen. [13]

Zusammengenommen liefern diese Studien keinen überzeugenden Grund, eine Ernährung nach der Blutgruppe auszuwählen. Sie schwächen auch D’Adamos zentrale Behauptung: dass die Übereinstimmung von Ernährung und AB0-Blutgruppe einen zusätzlichen Nutzen bringt.

In den meisten dieser Untersuchungen wurden die Ernährungsweisen innerhalb der Blutgruppen nicht zufällig zugeteilt. Stattdessen ging es vor allem um Zusammenhänge zwischen der üblichen Ernährung der Teilnehmenden und ihren Gesundheitswerten. Eine randomisierte Studie könnte die Behauptung direkter prüfen.

Wie könnte man die Blutgruppendiät gezielt prüfen?

Das Beispiel mit den Autos zeigt, wie ein besserer Versuch aussehen würde: Man testet jeden Kraftstoff mit jedem Motortyp, statt nur die Durchschnittswerte zu vergleichen.

Die Analogie soll das Studiendesign verdeutlichen. Sie bedeutet nicht, dass Menschen verschiedener Blutgruppen grundsätzlich unvereinbare Ernährungsweisen bräuchten.

Stellen wir uns vor, Freiwillige mit Blutgruppe A und 0 werden innerhalb ihrer jeweiligen Gruppe zufällig einer von zwei ernährungsphysiologisch ausgewogenen, aber deutlich unterschiedlichen Ernährungsweisen zugeteilt.

Führt die überwiegend pflanzliche Ernährung in beiden Blutgruppen zu besseren Ergebnissen, könnte sie generell vorzuziehen sein. Die Kenntnis der Blutgruppe hätte bei der Wahl aber nichts beigetragen.

Profitieren dagegen Menschen mit Blutgruppe A stärker von pflanzlicher Kost, während Menschen mit Blutgruppe 0 mit der Alternative besser abschneiden, würde das dafür sprechen, dass die Blutgruppe bei der Wahl der Ernährung tatsächlich hilfreich sein könnte.

Zunächst müssten die Forschenden festlegen, welcher gesundheitliche Endpunkt entscheidend sein soll. Die Studie müsste groß genug sein, um einen im Alltag bedeutsamen Unterschied zu erkennen. Anschließend müssten unabhängige Forschende das Ergebnis bestätigen.

Das ist ein Vorschlag für ein Studiendesign, keine Beschreibung eines bereits durchgeführten Versuchs. Geprüft würde damit ausdrücklich, ob eine an die AB0-Blutgruppe angepasste Ernährung einen Zusatznutzen bringt.

Bisherige Studien haben keinen überzeugenden Effekt einer solchen Übereinstimmung gefunden. Ein großer Nutzen erscheint deshalb weniger wahrscheinlich. Wie groß ein möglicher tatsächlicher Effekt wäre, lässt sich daraus allerdings nicht genau bestimmen.

Vielleicht eignen sich der anfängliche Blutzuckerwert, die Insulinempfindlichkeit oder andere Stoffwechselmerkmale besser als Grundlage für eine Entscheidung.

Können Gene verraten, ob eine fettarme oder eine kohlenhydratarme Diät besser wirkt?

2023 prüfte die POINTS-Studie eine differenziertere genetische Hypothese. [14]

Anhand von zehn genetischen Varianten versuchten die Forschenden vorherzusagen, wer mit einer kohlenhydratreicheren Ernährung mehr abnehmen würde und wer mit einer fettreicheren bessere Ergebnisse erzielte.

145 Erwachsene mit Übergewicht oder Adipositas wurden zufällig einer der beiden Ernährungsweisen zugeteilt. Bei manchen entsprach die Zuteilung der genetischen Vorhersage, bei anderen nicht.

Nach zwölf Wochen ergab die Hauptauswertung mit 122 Teilnehmenden folgende Ergebnisse:

Der bereinigte Unterschied betrug −0,6 kg (95-%-Konfidenzintervall: −2,1 bis +0,9 kg; p = 0,50).

Die zur genetischen Vorhersage passende Ernährung zeigte keinen statistisch signifikanten Vorteil.

Die größere DIETFITS-Studie begleitete 609 Erwachsene ein Jahr lang. Sie wurden zufällig einer gesunden fettarmen oder einer gesunden kohlenhydratarmen Ernährung zugeteilt. Ein Profil aus drei genetischen Varianten zeigte im Hinblick auf die Gewichtsabnahme keine statistisch signifikante Wechselwirkung mit der Ernährungsweise (p = 0,20). [15]

Die Forschenden prüften außerdem, ob ein Ausgangswert der Insulinsekretion vorhersagen konnte, wer stärker profitieren würde. Dazu maßen sie den Insulinspiegel 30 Minuten nach dem Trinken einer Glukoselösung. Auch hier war die Wechselwirkung mit der Ernährungsweise nicht statistisch signifikant (p = 0,47).

Zuvor hatte ich vermutet, Stoffwechselmerkmale könnten sich als nützlicher erweisen als die Blutgruppe. DIETFITS bringt mich dazu, diese Vermutung zu überdenken. Weder das untersuchte genetische Profil noch der gemessene Stoffwechselwert konnten zuverlässig erkennen lassen, welche Ernährung besser wirken würde.

Ein wichtiger Unterschied: Insulinsekretion ist nicht dasselbe wie Insulinempfindlichkeit. DIETFITS untersuchte unmittelbar die Sekretion, nicht die Empfindlichkeit. Das Ergebnis macht die Annahme weniger überzeugend, ein einzelner Bluttest könne zuverlässig bei der Wahl zwischen fettarmer und kohlenhydratarmer Ernährung helfen.

Eine andere Möglichkeit würde ich inzwischen ernster nehmen: Vielleicht sind die langfristigen Unterschiede zwischen diesen beiden Ernährungsweisen beim Abnehmen recht klein. Vielleicht ist es wichtiger, eine Ernährung langfristig durchhalten zu können, als anhand eines einzigen Biomarkers vorhersagen zu wollen, welche Diät besser ist.

Das ist meine Interpretation, nicht das Fazit der Studien selbst. Ihre Ergebnisse schließen komplexere Vorhersagemodelle oder andere Ernährungsweisen nicht aus. Doch nach zwei unabhängigen Studien, von denen eine ein ganzes Jahr dauerte, lässt sich kaum rechtfertigen, allein anhand eines genetischen Profils oder eines Bluttests zuverlässig zwischen fettarmer und kohlenhydratarmer Kost wählen zu können.

Was sollte man bis dahin essen?

Wenn Sie abnehmen möchten, wählen Sie eine ausgewogene Ernährungsweise, die Sie langfristig durchhalten können. Wiegen Sie sich möglichst unter vergleichbaren Bedingungen und achten Sie auf den Verlauf statt auf tägliche Schwankungen. Geht es Ihnen um erhöhte Cholesterinwerte oder eine gestörte Blutzuckerregulation, orientieren Sie sich an den dafür relevanten medizinischen Messwerten und Empfehlungen.

Wenn Sie Ihre Ernährung umstellen, ändern Sie möglichst nicht mehrere andere Gewohnheiten auf einmal. Sonst wissen Sie hinterher kaum, was den Unterschied gemacht hat. Ein einzelner Gewichts- oder Blutzuckerwert sagt wenig; wichtiger ist der Verlauf. Berücksichtigen Sie die Nährstoffversorgung, die Verträglichkeit, die Kosten und die Frage, ob sich der Plan über Monate umsetzen lässt. Erfordert eine Erkrankung eine besondere Ernährung, besprechen Sie größere Änderungen mit Ihrer behandelnden Fachperson.

Wenn Sie bereits nach Ihrer Blutgruppe essen und sich damit wohlfühlen, ist die fehlende Bestätigung der Theorie für sich genommen kein Grund, damit aufzuhören. Achten Sie aber darauf, dass die Ernährung alle wichtigen Nährstoffe liefert. Wer, wie von D’Adamo für Blutgruppe 0 empfohlen, Getreide und Milchprodukte einschränkt, muss besonders auf Ballaststoffe und Kalzium achten. Eine rein pflanzliche Ernährung für Blutgruppe A erfordert genügend Eiweiß und eine verlässliche Vitamin-B12-Quelle. Dass Sie sich besser fühlen oder sich Blutwerte verbessern, kann an der insgesamt höheren Qualität der Ernährung liegen und nicht an der Übereinstimmung mit der Blutgruppe.

Nur um das vermeintlich ideale Verhältnis von Fett und Kohlenhydraten zu finden, lohnt es sich nach derzeitigem Wissensstand kaum, für Gentests oder eine Analyse des Darmmikrobioms zu bezahlen. Die vorhandenen Studien haben nicht gezeigt, dass solche Tests diese Entscheidung zuverlässiger machen.

Die US-amerikanischen National Institutes of Health haben das Forschungsprogramm Nutrition for Precision Health ins Leben gerufen. Es soll untersuchen, wie sich individuelle Reaktionen auf Lebensmittel vorhersagen lassen. [16] Solche Forschung muss noch klären, welche biologischen Unterschiede stabil genug für Ernährungsempfehlungen sind und ob deren praktische Nutzung die Gesundheit tatsächlich verbessert.

Welchen Kraftstoff ein Auto braucht, hängt von seinem Motor ab. Für Menschen gibt es keine vergleichbar verlässliche Einteilung, aus der sich die passende Ernährung ablesen ließe. Bis dahin kommt es vor allem auf eine Ernährungsweise an, die Sie langfristig durchhalten können und die jene Gesundheitswerte verbessert, auf die es Ihnen ankommt.

Quellen und Studien

1. Ramsey BW et al. (2011). A CFTR Potentiator in Patients with Cystic Fibrosis and the G551D Mutation. New England Journal of Medicine. https://doi.org/10.1056/NEJMoa1105185
2. National Cancer Institute. HER2’s Genetic Link to Breast Cancer Spurs Development of New Treatments. https://www.cancer.gov/research/progress/discovery/her2
3. Berry SE et al. (2020). Human postprandial responses to food and potential for precision nutrition. Nature Medicine. https://doi.org/10.1038/s41591-020-0934-0
4. Bermingham KM et al. (2024). Effects of a personalized nutrition program on cardiometabolic health: a randomized controlled trial. Nature Medicine. https://doi.org/10.1038/s41591-024-02951-6
5. Tran QD, Nguyen DK, Dang DK, Nguyen THH, Nguyen VK, Trinh TT. (2026). Effects of personalized nutrition on cardiometabolic biomarkers in adults with overweight or obesity: a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials. Nutrition & Metabolism. https://doi.org/10.1186/s12986-026-01130-3
6. D’Adamo PJ, Whitney C. Eat Right 4 Your Type. Penguin Random House. https://www.penguinrandomhouseretail.com/book/?isbn=9780399584169
7. Ségurel L, Thompson EE, Flutre T et al. (2012). The ABO blood group is a trans-species polymorphism in primates. Proceedings of the National Academy of Sciences, 109(45), 18493–18498. https://doi.org/10.1073/pnas.1210603109
8. Ward SE, O’Sullivan JM, O’Donnell JS. (2020). The relationship between ABO blood group, von Willebrand factor, and primary hemostasis. Blood, 136(25), 2864–2874. https://doi.org/10.1182/blood.2020005843
9. Li S, Schooling CM. (2020). A phenome-wide association study of ABO blood groups. BMC Medicine, 18, 334. https://doi.org/10.1186/s12916-020-01795-4
10. Rühlemann MC, Hermes BM, Bang C et al. (2021). Genome-wide association study in 8,956 German individuals identifies influence of ABO histo-blood groups on gut microbiome. Nature Genetics, 53, 147–155. https://doi.org/10.1038/s41588-020-00747-1
11. Wang J, García-Bailo B, Nielsen DE, El-Sohemy A. (2014). ABO genotype, ‘blood-type’ diet and cardiometabolic risk factors. PLOS ONE. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0084749
12. Wang J et al. (2018). ABO Genotype Does Not Modify the Association between the “Blood-Type” Diet and Biomarkers of Cardiometabolic Disease in Overweight Adults. Journal of Nutrition. https://doi.org/10.1093/jn/nxx074
13. Barnard ND et al. (2021). Blood Type Is Not Associated with Changes in Cardiometabolic Outcomes in Response to a Plant-Based Dietary Intervention. Journal of the Academy of Nutrition and Dietetics. https://doi.org/10.1016/j.jand.2020.08.079
14. Höchsmann C, Yang S, Ordovás JM, Dorling JL, Champagne CM, Apolzan JW, Greenway FL, Cardel MI, Foster GD, Martin CK. (2023). The Personalized Nutrition Study (POINTS): evaluation of a genetically informed weight loss approach, a Randomized Clinical Trial. Nature Communications, 14, 6321. https://doi.org/10.1038/s41467-023-41969-1
15. Gardner CD, Trepanowski JF, Del Gobbo LC, Hauser ME, Rigdon J, Ioannidis JPA, Desai M, King AC. (2018). Effect of Low-Fat vs Low-Carbohydrate Diet on 12-Month Weight Loss in Overweight Adults and the Association With Genotype Pattern or Insulin Secretion: The DIETFITS Randomized Clinical Trial. JAMA, 319(7), 667–679. https://doi.org/10.1001/jama.2018.0245
16. NIH Common Fund. Nutrition for Precision Health. https://commonfund.nih.gov/nutritionforprecisionhealth